基於 RFM 客戶分析的 SQL 月報表設計完整流程

專案目標

設計一套基於 RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型的客戶分析月報表，支援多維度 KPI 追蹤與決策支援。

設計步驟

1. 制定年度 KPI 指標：明確業務核心指標，如客戶留存率、客單價、複購率等。
2. RFM 客戶細分：依最近一次消費時間、消費頻率、消費金額將客戶分為高價值、流失預警、新客戶等群組。
3. 多維度 KPI 分解：將年度 KPI 拆解至三個維度：
   • 細分客戶群（RFM 分群）
   • 月份（時間序列）
   • 地區（區域通路）
4. 報表模型設計：對應上述三維度，設計月報表結構，包含彙總表、明細表、趨勢圖等。
5. 產出兩個月報表：依設計規格生成首兩個月份報表，驗證資料正確性與視覺化效果。

關鍵 SQL 技術點

• 使用 NTILE() 或 CASE WHEN 進行 RFM 打分分群。
• 採用 GROUPING SETS 或 CUBE 實現多維度彙總。
• 利用視圖或 CTE 封裝中間邏輯，提升可維護性。

參考資源

完整實作可參考百度文庫相關教學連結（原答案提供）。