流狀態機制概覽 C++ <iostream> 使用位元遮罩追蹤串流狀態。核心型別為 std::ios::iostate（通常為 int 或 long

核心執行緒 API 概覽 函數/宏用途關鍵行為 kthread_create(threadfn, data, namefmt, ...)建立核心執行緒（不啟動

核心結論先行 場景關鍵字行為組合語言證據 函數宣告extern 有/無完全相同（函數預設即為 extern）無堆疊空間配置指令差異 變量宣告extern in

第 1 章：編程風格 條件編譯推薦 #if 0 ... #endif 而非 /* */，因後者不可巢狀 第 2 章：詞法元素 三字母詞：??(→[, ?

核心口訣：「const 修飾誰，誰就不可變」 從右向左讀聲明，const 綁定其左側最近的型別/標識符。掌握這一原則，三大組合一目了然。 三大經典組合對照表

關聯式容器核心概念 關聯式容器以鍵值組織資料，支援對數級別的查找、插入、刪除（通常實現為紅黑樹）。C++ 標準庫提供四種主要類型： 容器元素型別鍵值唯一性典型

按位異或（Bitwise XOR）基礎規則 對兩個整數的二進位表示逐位運算：相同為 0，不同為 1。 位元 A位元 BA ^ B 000 011 101 11

什麼是異或（XOR）？ C++ 中的 ^ 運算子執行位元級異或：對應位元相同為 0，不同為 1。 ABA ^ B 000 011 101 110 範例：2

前言：為什麼這三個概念最容易混淆？ 在 C++ 面試與實戰開發中，「重載」、「覆寫」、「隱藏」是高頻考點，也是 Bug 溫床。它們都涉及同名函數，卻有截然不同的

什麼是堆積樹？優先級佇列的最高效實作 當我們需要一個支援快速插入、且能瞬間取出最小（或最大）關鍵字元素的資料結構時，優先級佇列便是不二之選。而在眾多實作方式中，

核心設計決策 問題方案理由 節點儲存結構紅黑樹O(log n) 插入/刪除/查找，支援有序遍歷與「大於 key 的最小節點」查詢 雜湊函數MD5高度離散，虛

架構設計 MemoryPool └─ blocksPtr → Block 0 → Block 1 → ... (鏈結串列) Block 結

測試函數 int add(int a = 1, int b = 2) { return a + b; } 呼叫 add() 無參數 push 2

環境建置 JDK 8+（JavaFX 整合 Java 3D） 將 j3dcore.jar、j3dutils.jar、vecmath.jar 加入類別路徑

三大循序容器特性比較 容器隨機存取插入/刪除適用場景 vectorO(1)尾部 O(1)，中間/頭部 O(n)需快速索引、多在尾部操作 listO(n)任意

記憶體存取粒度 處理器以 2/4/8/16/32 bytes 為單位存取記憶體，非位元組逐個讀取。存取粒度與對齊邊界匹配時效能最佳。 對齊與非對齊存取對比

方法一：序列化至檔案流（官方 Demo） fstream output(file, ios::out | ios::trunc | ios::binary);

核心規則 暫時物件在「完整運算式」結束時解構；具名物件遵循 LIFO（後建構先解構）。完整運算式通常以 ; 結束。 案例一：獨立語句 int main() {

數學原理：輾轉相除法 設 a ≥ b，r = a % b。 gcd(a, b) = gcd(b, r)，直到 r = 0，此時 b 為 GCD。 lcm(a,

演算法原理 求 √n。初猜 a，若猜對則 n/a = a。取雙方平均 (a + n/a)/2 作為新猜測，重複直至收斂。此即牛頓法對 f(x)=x²-n 的應用