SQL Server 2005 四大排序函數全解析：ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE

前言

SQL Server 2005 引入四個 ANSI SQL 標準排序函數，徹底改變結果集排序與分組編號方式。本文以產品資料表為例，詳細比較四函數語法、行為差異與適用情境。

測試環境建立

CREATE TABLE Products (
    ProductID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50),
    Price MONEY
)

INSERT INTO Products (Name, Price) VALUES
('產品A', 100), ('產品B', 200), ('產品C', 200),  -- 價格重複測試
('產品D', 300), ('產品E', 400), ('產品F', 500)

函數詳細比較

1. ROW_NUMBER() —— 連續唯一編號

SELECT 
    ProductID, Name, Price,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Price DESC) AS RowNum
FROM Products

特性： 無視重複值，嚴格遞增 1,2,3... 最適合分頁查詢。

2. RANK() —— 競賽式排名（跳號）

SELECT 
    ProductID, Name, Price,
    RANK() OVER (ORDER BY Price DESC) AS RankNum
FROM Products

特性： 相同值同排名，下一名次跳過重複筆數。如奧運獎牌排名。

3. DENSE_RANK() —— 密集排名（不跳號）

SELECT 
    ProductID, Name, Price,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Price DESC) AS DenseRank
FROM Products

特性： 相同值同排名，下一名次遞增 1。適合「前 N 名」不想因並列而縮減名額的情境。

4. NTILE(n) —— 等量分桶

SELECT 
    ProductID, Name, Price,
    NTILE(3) OVER (ORDER BY Price DESC) AS Bucket
FROM Products

特性： 將排序後資料分成 n 個桶，桶編號 1~n。資料盡量均勻分配，前桶筆數 ≥ 後桶。

分頁查詢最佳實務：ROW_NUMBER() + CTE

DECLARE @PageSize INT = 10, @PageIndex INT = 3

SELECT ProductID, Name, Price
FROM (
    SELECT 
        ProductID, Name, Price,
        ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Price DESC) AS RowNum
    FROM Products
) AS Paged
WHERE RowNum BETWEEN (@PageIndex - 1) * @PageSize + 1 AND @PageIndex * @PageSize
ORDER BY Price DESC

PARTITION BY 進階應用：分組內排序

-- 依類別分組，各組內依價格排名
SELECT 
    Category, Name, Price,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Category ORDER BY Price DESC) AS RankInCategory
FROM Products

函數選擇決策樹

• 需要連續不重複編號（分頁、匯出序號）→ ROW_NUMBER()
• 需要競賽式排名（並列同名次、下一名次跳號）→ RANK()
• 需要密集排名（並列同名次、下一名次不跳號）→ DENSE_RANK()
• 需要分組統計、百分位數、四分位數→ NTILE()

效能提示

• 四函數皆需 OVER (ORDER BY ...)，確保排序欄位有索引可避免 Sort 運算子。
• 大量資料分頁時，ROW_NUMBER() 配合 TOP 或 OFFSET/FETCH（2012+）效能最佳。
• PARTITION BY 會增加運算複雜度，僅在必要時使用。

結語

四大排序函數各有專精領域。ROW_NUMBER() 是分頁王者；RANK()/DENSE_RANK() 解決商業排名報表需求；NTILE() 則是資料分析分組利器。熟練掌握這四把刷子，T-SQL 表達力將大幅提升。