SQL Server 查詢優化 3 大實戰技巧：從 LIKE 改寫到索引策略與欄位裁剪

針對 Access/SQL Server 常見查詢效能痛點，本文提煉三大技巧：繞過記憶體溢出、多關鍵字動態組合、七條索引與寫法黃金法則，附百萬級實測數據對比，立竿見影。

技巧一：Access 含日文/特殊字元導致記憶體溢出

-- 原寫法 (易溢出)
sql = "SELECT * FROM ada WHERE alice LIKE '%" & abigale & "%'"
-- 改寫：先全撈再客戶端過濾 (適合小結果集)
sql = "SELECT * FROM ada"
rs.Filter = "alice LIKE '%" & abigale & "%'"

原理：將 LIKE 推給客戶端 Cursor 過濾，避免引擎處理特殊字元導致記憶體噴增。

技巧二：類百度多關鍵字查詢 (空格分隔 → AND 組合)

ck = Split(abigale, " ")  -- 分割關鍵字
sck = UBound(ck)
sql = "SELECT * FROM ada WHERE "
For i = 0 To sck
  sql = sql & IIf(i=0, "", " AND ") & "(alice LIKE '" & ck(i) & "%')"
Next
-- 兩欄位同時查
sql = sql & IIf(i=0, "", " AND ") & "(alice LIKE '" & ck(i) & "%' OR alice1 LIKE '" & ck(i) & "%')"
Next

技巧三：七條提升查詢效率的鐵律 (SQL Server 實測)

1. 慎用 OR：導致全表掃描，改用 UNION ALL 或拆分查詢。
2. CHARINDEX 不優於 LIKE：CHARINDEX 同樣導致索引失效，且無顯著優勢。
3. 前置 % 殺死索引：LIKE '%abc%' 索引無效；LIKE 'abc%' 索引有效 (Sargable)。
4. 前置 % 與無前置 % 語意不同：'%集市%' 匹配「斯卡布羅集市」；'集市%' 僅匹配以「集市」開頭的字串。
5. 欄位按需提取：SELECT col1, col2 而非 SELECT *；每減少一欄位，傳輸與解析成本下降，大欄位 (text/image) 效果顯著。
6. ORDER BY 走叢集索引最快：每表僅一叢集索引 (預設 PK)，按其排序免排序運算。
7. 建立適當非叢集索引：百萬級表測試 (P4 2.8G/1G/IDE)：

百萬級測試對比 (表 News, 100萬行, PK=ID 叢集索引)

結論

• 「去前置 % + 建非叢集索引」是提升 LIKE 查詢效能的核心組合拳。
• 單欄位查詢最快；多欄位 OR 仍有開銷，可考慮全文檢索或應用層合併。
• 排序欄位若非叢集索引，增加排序成本；無排序最快。