SQL 執行效率優化 20 條鐵律：從 WHERE 條件順序到索引使用、統計信息、執行計劃深度解析

查寫與邏輯優化

1. 避免 WHERE 中子查詢：改用 JOIN、EXISTS、APPLY、CTE、臨時表，減少重複掃描。
2. 時間查詢用範圍而非函數：
   ❌ WHERE CONVERT(DATE, CreateTime) = '2024-01-15'
   ✅ WHERE CreateTime >= '2024-01-15' AND CreateTime < '2024-01-16'（SARGable，可用索引）。
3. 過濾性最強條件放 WHERE 末尾：優化器自動調整順序，但舊版本/複雜查詢手寫順序仍有影響。
4. FROM 子句最後的表優先處理：選擇行數最少的表作驅動表（基礎表）；三表以上連接選交叉表（被多表引用的表）作驅動表。
5. 使用綁定變量/參數化查詢：復用執行計劃，防 SQL 注入，減少編譯開銷。
6. WHERE 中盡量不用 OR：導致索引失效，改用 UNION ALL 或 IN。
7. 用 EXISTS 替代 IN、NOT EXISTS 替代 NOT IN：NOT IN 遇 NULL 返回空集，邏輯陷阱；EXISTS 半連接，匹配即停止，性能更穩定。
8. 避免索引列計算：
   ❌ WHERE Salary * 12 > 25000
   ✅ WHERE Salary > 25000 / 12 或建計算列 + 索引。
9. 用 IN 替代多個 OR：WHERE Status IN (1,2,3) 優化器易轉為索引查找。
10. 避免索引列 IS NULL/IS NOT NULL：通常導致掃描；改用預設值+約束或過濾索引 WHERE Status IS NOT NULL。
11. 總是使用組合索引首列：索引 (A,B,C)，查詢必須包含 A 才能用到索引。
12. UNION ALL 替代 UNION：UNION 會去重（Sort/Distinct），UNION ALL 直接合並，無去重開銷。
13. 避免隱式類型轉換：
    ❌ WHERE EmpNo = '123'（EmpNo 為 INT）→ CONVERT(VARCHAR, EmpNo) = '123' 導致掃描
    ✅ WHERE EmpNo = 123 或參數化強類型。
14. != / <> 不走索引：改用 WHERE Status < 1 OR Status > 1（極少數值時）或全表掃描不可避免則接受。
15. 優化 GROUP BY：僅選需要列、預先過濾、適當索引 (GroupCol, AggCol)。
16. LIKE 通配符前置不走索引：LIKE 'ABC%' 走索引，LIKE '%ABC'、LIKE '%ABC%' 不走。全文搜索用全文索引/ES。
17. 避免複雜正則：WHERE Zip LIKE '98___' → WHERE Zip BETWEEN '98000' AND '98999' 走索引。
18. 明確列名，禁用 SELECT *：減少網絡傳輸、避免覆蓋索引失效、便於重構。
19. 按數據庫習慣組織 SQL：大寫關鍵字、縮進、別名、註釋，利於團隊維護與優化器解析。

索引與統計信息維護

• 統計信息自動更新：AUTO_UPDATE_STATISTICS ON，大表啟用 AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC ON 避免查詢等待。
• 手動更新熱點表統計：UPDATE STATISTICS TableName WITH FULLSCAN（維護窗口）。
• 索引碎片整理：sys.dm_db_index_physical_stats 檢測，>30% 重建，5-30% 重組。
• 填充因子：高寫入表 FILLFACTOR = 80-90 減少頁分裂。

執行計劃核心算子識別