SQL Server 2008 資料探勘核心概念 (1/5)：流程概覽

什麼是資料探勘

從大量資料集發現可行動資訊的過程。使用數學分析推導資料中的模式與趨勢，這些模式往往因關係複雜或資料量龐大，無法透過傳統瀏覽發現。模式與趨勢可收斂為「資料探勘模型」，應用於：

• 預測銷售額
• 精準行銷（寄送郵件）
• 交叉銷售建議
• 購物籃序列分析

六大標準步驟

1. 定義問題：明確業務目標、範圍、度量指標。
2. 準備資料：合併、清洗、轉換異質資料源。
3. 探索資料：統計分佈、偏差、相關性分析。
4. 建立模型：選擇演算法、訓練、調整參數。
5. 探索與驗證模型：提升圖、分類矩陣、交叉驗證。
6. 部署與更新模型：預測查詢、內容查詢、整合應用、報表、動態更新。

過程為迴圈且反覆，非單向線性。SQL Server 2008 提供整合環境 Business Intelligence Development Studio (BIDS)，包含演算法與工具；部署後可用 SQL Server Management Studio 維護。