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跟我學 MS SQL Server（一）：SQL 基礎入門 — 資料庫核心概念與四大基礎查詢

編輯：關於SqlServer

一、SQL 與關聯式資料庫核心概念

什麼是 SQL？

Structured Query Language：ANSI/ISO 標準查詢語言，最新 SQL:2016
主流資料庫 (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) 皆支援核心子集，各有擴充

關鍵術語對照

術語	定義	SQL Server 實體
資料庫	邏輯容器，含結構描述、物件、資料、權限	`CREATE DATABASE`
結構描述	物件命名空間，擁有者/權限邊界	`dbo`, `Sales`, `Person`
資料表	列 (Row) + 欄位組成的關聯實體	`CREATE TABLE`
欄位	單一屬性，有名稱、資料型別、約束	`Column` 定義
列 / 記錄	單一實體實例，橫向一筆資料	`Row` / `Record`
欄位值	列與欄位交叉的單一值	`Field` / `Cell`
結果集	查詢回傳的暫時表格	`Result Set`
主鍵	唯一識別列，非 NULL、唯一	`PRIMARY KEY`
外鍵	參考他表主鍵，維護參考完整性	`FOREIGN KEY`

二、四大基礎資料操作查詢 (DML)

陳述式	用途	標準語法	關鍵特性
SELECT	查詢/擷取資料	`SELECT col1, col2 FROM table WHERE condition;`	唯讀、選項最多 (JOIN、GROUP BY、窗口函數)
INSERT	新增資料列	`INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (val1, val2);`	可 `INSERT ... SELECT` 批量載入
UPDATE	修改現有資料	`UPDATE table SET col1=val1 WHERE condition;`	無 WHERE 將更新全表，極度危險
DELETE	刪除資料列	`DELETE FROM table WHERE condition;`	無 WHERE 將清空全表，極度危險

三、SELECT 基礎查詢模式

1. 指定欄位

SELECT FirstName, LastName, Email FROM Customers;

2. 所有欄位 (開發/除錯用，生產避免)

SELECT * FROM Customers;

3. 別名

SELECT FirstName AS FN, LastName AS LN FROM Customers;
-- 或
SELECT FirstName FN, LastName LN FROM Customers;

4. 運算式與常數

SELECT ProductName, UnitPrice * 1.05 AS PriceWithTax, 'Active' AS Status
FROM Products;

四、WHERE 條件篩選完整指南

比較運算子

運算子	含義	範例
`=`	等於	`WHERE Status = 'Active'`
`<>` / `!=`	不等於	`WHERE Status <> 'Deleted'`
`>`	大於	`WHERE Price > 100`
`<`	小於	`WHERE Price < 50`
`>=`	大於等於	`WHERE Qty >= 10`
`<=`	小於等於	`WHERE Qty <= 5`

邏輯運算子與優先序

-- 優先序：括號 > NOT > AND > OR
WHERE (Category = 'Electronics' OR Category = 'Books')
  AND Price > 50
  AND NOT Discontinued;

-- 等價展開
WHERE (Category = 'Electronics' AND Price > 50 AND NOT Discontinued)
   OR (Category = 'Books' AND Price > 50 AND NOT Discontinued);

進階篩選運算子

運算子	語法	範例	注意
`BETWEEN`	`col BETWEEN low AND high`	`WHERE Price BETWEEN 10 AND 100`	包含邊界，等價 `>= low AND <= high`
`IN`	`col IN (val1, val2, ...)`	`WHERE Status IN ('Active','Pending')`	子查詢版見進階篇
`LIKE`	`col LIKE pattern`	`WHERE Name LIKE 'A%'`	`%` 任意長度，`_` 單字元，`[]` 範圍，`[^]` 排除
`IS NULL`	`col IS NULL`	`WHERE ShipDate IS NULL`	`= NULL` 永遠 FALSE，必須用 `IS NULL`
`IS NOT NULL`	`col IS NOT NULL`	`WHERE ShipDate IS NOT NULL`

字串/日期/數值字面值語法

-- 字串：單引號，單引號轉義用雙單引號
WHERE Name = 'O''Brien'

-- 日期：ISO 8601 格式最安全 (不受語言/日期格式設定影響)
WHERE OrderDate >= '20230101'          -- 日期
WHERE OrderDate >= '2023-01-01T00:00:00' -- 日期時間
WHERE OrderDate >= '2023-01-01T00:00:00.000+08:00' -- 含時區

-- 數值：直接書寫，科學記號支援
WHERE Price > 1.23e2  -- 123

五、INSERT 進階模式

-- 1. 明確欄位 (推薦，順序無關)
INSERT INTO Customers (Email, FirstName, LastName)
VALUES ('john@example.com', 'John', 'Doe');

-- 2. 多列單陳述式 (2008+)
INSERT INTO Products (Name, Price) VALUES
('Widget A', 10.00), ('Widget B', 20.00), ('Widget C', 15.00);

-- 3. INSERT ... SELECT (批量/轉換)
INSERT INTO Archive_Orders (OrderID, CustomerID, OrderDate, TotalAmt)
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate, TotalAmt
FROM Orders
WHERE OrderDate < '2022-01-01';

-- 4. OUTPUT 子句取回身分識別/計算值 (2005+)
INSERT INTO Orders (CustomerID, OrderDate)
OUTPUT INSERTED.OrderID, INSERTED.OrderDate
VALUES (123, GETDATE());

六、UPDATE 與 DELETE 安全鐵律

永遠先寫 SELECT 驗證影響範圍：

-- UPDATE 前
SELECT * FROM Products WHERE Category = 'Electronics';
-- 確認後
UPDATE Products SET Price = Price * 1.1 WHERE Category = 'Electronics';

使用交易包裝：

BEGIN TRAN;
UPDATE ...; DELETE ...;
-- 驗證 @@ROWCOUNT、資料正確性
COMMIT; -- 或 ROLLBACK;

大量更新/刪除分批執行**：避免長鎖定、記錄檔暴漲、鎖升級
生產環境嚴禁無 WHERE 的 UPDATE/DELETE**：建立 DDL 觸發器攔截或資料庫審計

七、NULL 三值邏輯核心規則

`NULL = NULL` → `UNKNOWN` (非 TRUE/FALSE)
`NULL <> NULL` → `UNKNOWN`
`NULL > 5` → `UNKNOWN`
`WHERE` / `HAVING` / `ON` / `CASE WHEN` 只接受 `TRUE`，`UNKNOWN`/`FALSE` 皆被過濾
`NOT UNKNOWN` → `UNKNOWN` (故 `NOT IN` 含 NULL 會全掉)
判斷 NULL 唯一標準：`IS NULL` / `IS NOT NULL`

八、常見新手錯誤 TOP 10

`WHERE DateCol = '2023-01-01'` 含時間部分 → 改 `WHERE DateCol >= '20230101' AND DateCol < '20230102'`
`WHERE VarcharCol = N'Unicode'` 導致索引掃描 → 參數型別對齊
`UPDATE Table SET Col = NULL WHERE Col = ''` 空字串 ≠ NULL
`DELETE FROM Table` 忘記 WHERE → 全表清空
`SELECT *` 生產查詢 → 明確列出欄位
`INSERT INTO Table VALUES (...)` 不指定欄位 → 結構變更即報錯
`JOIN` 缺少 ON 條件 → 笛卡兒積
`GROUP BY` 缺少 SELECT 非彙總欄位 → 語法錯誤
字串拼接 `WHERE 'A' + 'B' = 'AB'` 隱式轉換陷阱
未使用參數化查詢 → SQL 注入風險、計劃快取汙染

下一篇將進入 SELECT 進階選項：`ORDER BY` 排序、`DISTINCT` 去重、彙總函數 `COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX`、`GROUP BY` 分組、`HAVING` 分組篩選、窗口函數基礎。