資料庫應用程式的效能基石在於模型設計。以下 10 種優化策略能有效提升查詢效率與擴展性。
對於極小且常被連接的查閱表（如性別、狀態），考慮合併至主表，減少 JOIN 開銷。1:1 關聯且高頻存取的子表亦可合併。
若應用程式輕易能完成的資料轉換（如格式化、計算），避免在資料庫建立 View 或 Computed Column 強制執行，降低 DB 負載。
如網站點擊記錄表，依月份拆分為 12 張表。查詢時僅掃描相關分區，負載降為 1/12；亦可將舊資料移至獨立伺服器，搭配分散式分區 View 查詢。
避免使用 CHAR(255) 存放短字串（如使用者名稱），改用 VARCHAR(50) 節省空間並減少 I/O。
外鍵由引擎內部強制執行，效能遠優於 Trigger，且能處理多數參考完整性場景。
若最大長度可預估（如 2000 字元），改用 VARCHAR(2000)，查詢與索引效能大幅提升。
NVARCHAR、NTEXT 佔用雙倍空間。除非需支援多國語言，否則優先使用非 Unicode 型別。注意 DTS 匯入 Access 時常自動建立 Unicode 欄位，需手動調整。
叢集索引適合範圍查詢（如日期）。若建立於遞增身分識別欄，極易造成「熱點」——大量 INSERT 集中於同一資料頁，導致鎖爭用。建議叢集索引置於查詢頻繁的範圍欄位。
NULL 值需額外位元圖儲存，增加儲存與 CPU 開銷。若業務上必定有值（如地址），明確宣告 NOT NULL。
若資料列已具備唯一業務鍵（如使用者帳號、身分證號），直接採為主鍵，避免額外身分識別欄與子表 JOIN。雖佔較多儲存，但省去連接成本，查詢更快。
優化需靈活權衡：正規化減少冗余，反正規化提升讀取；分區降低掃描範圍，但增加維護複雜度。依實際存取模式調整，才能達到最佳效能。
