SQL Server 查詢優化三大實戰技巧：解決記憶體溢出、多關鍵字搜尋與索引失效避坑

本文以 abigale=查詢字串、ada=資料表、alice=欄位為代號，呈現三大優化技巧。

技巧一：Access 含日文片假名等特殊字元導致記憶體溢出

現象：LIKE '%...%' 查詢觸發記憶體溢出。

解法：改用 Recordset Filter 機制，將篩選下推客戶端：

sql = "select * from ada"
rs.filter = "alice like '%" & abigale & "%'"

技巧二：類百度多關鍵字搜尋實作（空格分隔）

ck = split(abigale, " ")
sck = UBound(ck)
sql = "select * from ada where "
For i = 0 To sck
    ' 單欄位 AND 邏輯
    SQL = SQL & tempJoinWord & "(alice like '" & ck(i) & "%')"
    tempJoinWord = " and "
    ' 雙欄位 OR+AND 邏輯
    SQL = SQL & tempJoinWord & "(alice like '" & ck(i) & "%' or alice1 like '" & ck(i) & "%')"
    tempJoinabigale = " and "
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技巧三：提升查詢效率的七條鐵律

1. 避免 OR：導致全表掃描，效能暴跌。
2. charindex() 不優於前置 % 的 LIKE：且會導致索引失效（SQL Server）。
3. 前置 % 殺索引：LIKE '%關鍵字%' 索引失效；LIKE '關鍵字%' 索引生效。
4. 通配差異：'%關鍵字%' 雙向匹配（含「集市」找「斯卡布羅集市」）；'關鍵字%' 僅前綴匹配（找「集市」無結果）。
5. 欄位按需提取：拒絕 SELECT *，每少一欄位即有速度提升，提升幅度視欄位大小而定。
6. ORDER BY 聚集索引欄位最快：每表僅一聚集索引（預設 PK），可調整為高頻排序欄位。
7. 建立適當索引：可提速數十至數百倍。

實測案例：100 萬筆 News 表索引效能對比

結論：去除前置 % + 建立非聚集索引 + 避免 OR + 單欄位查詢 組合拳，將查詢從 50 秒壓至 1 秒內，提升 50 倍。