將資料庫納入版本控制：從理論到 SQL Server 實戰腳本方案

程式碼版本控制（TFS/SVN/VSS/CVS）已成共識，但資料庫版控卻棘手：備份檔過大、二進位難比對。最佳實踐以腳本化 Schema 入庫。參考 Coding Horror 經典討論，作者探索 SQL Server 2005 可行落地路徑。

工具鏈選擇

• SSMS 內建「產生腳本」輸出常因相依性順序導致無法一次執行成功。
• scptxfr.exe 在 SQL 2005 中難覓蹤影。
• 最終採 SQL Server Hosting Toolkit 內 Data Publishing Wizard (sqlpubwiz)，支援 GUI/命令列，產出可直接執行的建庫腳本。

缺口與自動化修補

sqlpubwiz 輸出缺 CREATE DATABASE 與 USE 陳述式，直接執行會在 master 建雜物。作者編寫 Python + 批次檔封裝：

:: CreatNewdb.cmd
sqlpubwiz script -schemaonly -d %1 -f %1.sql.tmp
if exist %1.sql del %1.sql
python createNewDB.py %1
del %1.sql.tmp

# CreateNewDB.py
import sys
fmt = """USE [master]
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'%s')
DROP DATABASE [%s]
GO
CREATE DATABASE [%s]
GO
USE [%s]
"""
if len(sys.argv) != 2:
    print("createNewDB ")
    sys.exit()
db = sys.argv[1]
with open(db + ".sql.tmp", encoding="utf-16") as f:
    content = f.read()
with open(db + ".sql", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(fmt % (db, db, db, db))
    f.write(content)

現可一鍵產出含建庫邏輯的完整腳本。

後續變更追蹤兩大路徑

作者傾向物件級方案，但順序管理待進一步工具化驗證。核心啟示：Schema 即代碼，腳本化入庫，自動化生成，持續整合。