SQL 效能調優入門：新手必知的 20 條提升查詢速度黃金法則

WHERE 子句優化

1. 避免子查詢：能用 `JOIN`/`EXISTS` 解決的不用子查詢。
2. 日期查詢不轉型：
   ❌ `WHERE TO_CHAR(dt, 'YYYY-MM-DD') = '2023-01-01'`
   ✅ `WHERE dt >= '2023-01-01' AND dt < '2023-01-02'` (SARGable、用索引)
3. 高選擇率條件後置：Oracle 解析順序自右至左 (舊版 RBO) / 現代 CBO 自動優化，但**寫法上將最過濾的條件放最後**是好習慣。
4. 使用綁定變數：`WHERE id = :b1` 而非拼接字串，共用執行計畫、防注入。
5. 避免 OR：`OR` 往往導致全表掃描 → 改 `IN` / `UNION ALL` / 多條件索引。
6. EXISTS 替代 IN：`EXISTS` 半連接、遇真即停；`NOT EXISTS` 優於 `NOT IN` (NULL 三值邏輯陷阱)。
7. 索引欄不運算：❌ `WHERE sal*12 > 25000` → ✅ `WHERE sal > 25000/12`。
8. IN 替代多個 OR：`WHERE dept IN (10,20,30)` 可用索引範圍掃描。
9. 避免 IS NULL/IS NOT NULL：B-tree 索引不存全 NULL 鍵，必走全掃。
10. 必用索引首欄：複合索引 `(a,b,c)`，查詢必含 `a` 才能用索引。
11. UNION ALL 替代 UNION：`UNION` 需排序去重，`UNION ALL` 直接合併，效能差數倍。
12. 避免隱含轉換：❌ `WHERE varchar_col = 123` → ✅ `WHERE varchar_col = '123'`，否則索引失效。
13. `!=` / `<>` 不走索引：改寫為範圍或 `IN` 列舉正向值。
14. 優化 GROUP BY：先過濾再分組、利用索引順序避免排序。
15. LIKE 通配符前置不走索引：`LIKE '%abc'` 全掃；`LIKE 'abc%'` 走索引。
16. 避免複雜正則：`LIKE '98___'` 全掃 → 改 `WHERE zip BETWEEN '98000' AND '98999'` 走索引。
17. 明確 SELECT 清單：❌ `SELECT *` → ✅ `SELECT col1, col2`，減少 I/O、網路、鎖競爭、利用覆蓋索引。
18. 表別名 + 欄位前綴：`SELECT o.id FROM orders o`，避免歧義、提升解析速度。
19. 遵循資料庫習慣寫法：大寫關鍵字、縮排、註釋，利於維護與計畫快取命中。

進階補充

• **統計資訊是優化器的眼睛**：定期 `UPDATE STATISTICS` / `DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS`。
• **執行計畫是真相**：學會讀 `EXPLAIN PLAN` / `SHOWPLAN_XML`，關注 Cardinality Estimation、Access Path、Join Method。
• **索引非越多越好**：OLTP 表 5-6 支上限，寫入每多一索引就多一筆維護開銷。
• **分頁查詢**：舊版 `ROWNUM` / 新版 `OFFSET FETCH` / Keyset Pagination (游標分頁) 視版本選擇。

結語

這 20 條法則涵蓋 **SARGable 寫法、索引匹配、連接優化、統計維護、計畫穩定** 核心維度。新手先背誦、再實戰、再理解原理，養成「寫 SQL 先想索引」的肌肉記憶，效能調優就已成功一半。