核心概念速查
| 術語 | 定義 |
|---|
| 多維資料集 | OLAP 核心物件，由維度與量值構成多維結構，支援極速切片/鑽取。 |
| 維度 | 分析切入點（時間、地區、產品...），具層級結構（年→季→月→日）。 |
| 量值 | 被分析的數值指標（銷售額、數量、成本...），源自事實表數值欄位。 |
| MOLAP | 聚合與資料副本儲存於分析伺服器多維結構，查詢最快。 |
| ROLAP | 聚合儲存於關聯表，資料留在關聯庫，適合超大資料集。 |
| HOLAP | 混合：明細留關聯，聚合存多維，平衡效能與規模。 |
| 切片 | 單一維度單一成員限定的資料子集（如 2023 年）。 |
| 切塊 | 多維度多成員限定的資料子集（如 2023 年、北區、筆電類）。 |
| 鑽取 | 從彙總單元點選深入至明細資料（穿透至事實表/關聯表）。 |
實戰建置流程
- 需求分析與模型設計：識別事實表（交易明細）與維度表（時間、地區、產品、客戶），繪製星狀/雪花圖。
- ETL 實作：從營運系統抽取 → 清洗（型別轉換、代碼對應、去重） → 載入倉庫（分批/增量）。
- 建立共享維度：Analysis Manager → 新增維度 → 選擇維度表 → 定義層級/成員屬性 → 處理。
- 建立多維資料集：選擇事實表、關聯共享維度、定義量值（Sum/Count/Distinct Count）→ 設定儲存模式（MOLAP/ROLAP/HOLAP）→ 處理。
- 建立採礦模型：選擇演算法（決策樹、叢集、關聯規則...）→ 定義案例/巢狀表 → 訓練/驗證。
- 前端查詢與報表：Excel 樞紐分析報表連接資料集、MDX 查詢、Reporting Services 報表。
MDX 查詢範例
SELECT {[Measures].[Sales Amount]} ON COLUMNS,
{[Time].[Year].Members} ON ROWS
FROM [SalesCube]
WHERE ([Region].[North])
關鍵成功因素
- 維度設計正規化（層級完整、成員唯一、屬性豐富）。
- 聚合設計平衡：預先計算高頻查詢組合，其餘即時計算。
- 處理排程：每日增量處理維度/資料集，每週完整重建採礦模型。
- 安全性：角色權限控制資料集/採礦模型存取，資料列層級安全性（RLS）依登入帳號過濾。
