資料庫選型影響系統架構、授權成本、人才招募、長期演進。本文從六大維度對比三大主流商用資料庫，提供決策參考。
| 維度 | SQL Server | Oracle | DB2 |
|---|---|---|---|
| 開放性/平台支援 | 僅 Windows（2017+ 支援 Linux/容器，但生態仍以 Win 為主） | 全平台：Windows、Linux、Unix、z/OS、macOS | 全平台：Windows、Linux、Unix、z/OS、iSeries |
| 擴展性/平行度 | Scale-up 為主；Always On 可用性群組支援讀取擴展；大規模 Scale-out 需 PDW/APS 專用硬體 | RAC (Real Application Clusters) 成熟 Scale-out，共享存儲架構，線性擴展 | DPF (Database Partitioning Feature) Shared-nothing 架構，極大規模並行處理 (MPP) 強項 |
| 安全性認證 | Common Criteria EAL4+、FIPS 140-2 | Common Criteria EAL4+、FIPS 140-2、ISO 27001、多項軍用/政府認證 | Common Criteria EAL4+、FIPS 140-2、金融業廣泛採用 |
| 效能基準 | TPC-C/E 記錄保持者（單機）；OLTP 中小規模極具性價比 | TPC-C/TPC-H 長期記錄保持者；複雜查詢、混合負載最強 | TPC-H/DS 數據倉庫記錄保持者；星型查詢、列存儲、向量化執行優勢 |
| 客戶端/開發模型 | ADO.NET、ODBC、OLE DB、Entity Framework、.NET 生態深度整合 | JDBC、ODBC、OCI、ODP.NET、多語言驅動完整 | JDBC、ODBC、CLI、.NET Provider、pureQuery 靜態 SQL |
| 操作介面 | SSMS 圖形化優異、PowerShell、Azure Data Studio 跨平台 | SQL Developer、Enterprise Manager/Cloud Control、命令列完整 | Data Studio、Control Center、命令列、Web Console |
| 授權成本 | Core-based + CAL，Enterprise 功能昂貴；Standard 版功能受限 | Processor/NUP，選項模組化（Partitioning、RAC、Advanced Security 另購），總擁有成本高 | PVU/VPC，功能相對打包完整；z/OS 版本獨立授權 |
| 遷移/相容風險 | T-SQL 專有語法多，遷移至異構平台困難 | PL/SQL 生態龐大，Vendor Lock-in 最嚴重 | SQL PL 接近標準 SQL，相對易遷移；但 DPF/特有功能仍有綁定 |
| 生態/人才市場 | .NET 生態核心，Windows 環境人才豐富 | 企業級應用、ERP (EBS/PeopleSoft)、電信、銀行核心系統標配 | 大型主機、銀行核心、電信計費、數據倉庫、SAP on DB2 |
