SQL 五大核心資料類型詳解：字元、文字、數值、邏輯、日期時間

一、字元型

VARCHAR vs CHAR

二、文字型

TEXT (已棄用，建議用 VARCHAR(MAX)/NVARCHAR(MAX))

• 儲存超過 20 億字元 (2GB) 的大型字串。
• 無長度屬性，資料通常為空或極大。
• HTML <TEXTAREA> 內容適合儲於此類型。
• 缺點：體積大、速度慢、濫用拖慢伺服器、佔用大量磁碟空間。
  寫入任何資料 (含 NULL) 即自動配置 2KB 頁面，刪除記錄前無法回收。
• 現代替代：VARCHAR(MAX) (非 Unicode) / NVARCHAR(MAX) (Unicode)，支援索引、大值型別溢位儲存、完整查詢功能。

三、數值型

整數家族

原則：選擇能容納最大可能值的最小類型，節省空間、提升快取命中率、減少 I/O。修改類型代價高，設計時預留成長空間。

精確數值：NUMERIC / DECIMAL (同義)

• 語法：NUMERIC(p, s) 或 DECIMAL(p, s)
• p (Precision) = 總位數 (1-38)，s (Scale) = 小數位數 (0 ≤ s ≤ p)。
• 範圍：-10^38+1 ~ 10^38-1，遠超 INT/BIGINT。
• 適用：財務金額、精確測量、任何不能有捨入誤差的計算。

貨幣型：MONEY / SMALLMONEY

內部為整數儲存 (隱含 4 位小數)，運算速度快於 NUMERIC，但精度固定 4 位，跨幣別匯率運算時需注意轉換。

近似數值：FLOAT / REAL

• FLOAT(n)：n=1-24 為 REAL (4 位元組，7 位有效數字)；n=25-53 為 DOUBLE PRECISION (8 位元組，15 位有效數字)。
• 適用：科學計算、統計模型、不需精確等值比較的場景。
• 禁忌：不可用於財務金額、等值比較 (WHERE float_col = 1.23 可能失效)。

四、邏輯型

BIT

• 儲存 0、1 或 NULL。
• SQL Server 優化：單一資料表最多 8 個 BIT 欄位合併儲存於 1 位元組，9-16 個佔 2 位元組，以此類推。
• 適用：True/False、Yes/No、Enabled/Disabled 旗標。

五、日期時間型

選型決策樹

1. 是否為真/假旗標？→ BIT
2. 是否為整數？→ 依最大值選 TINYINT/SMALLINT/INT/BIGINT
3. 是否為精確小數 (金額)？→ NUMERIC(p,s) 或 MONEY
4. 是否為科學近似值？→ FLOAT
5. 是否為日期/時間？→ DATE/TIME/DATETIME2/DATETIMEOFFSET (2008+) 或 DATETIME (舊版)
6. 是否為可變長度字串？→ VARCHAR(N) / NVARCHAR(N) / VARCHAR(MAX)
7. 是否為固定長度代碼？→ CHAR(N) / NCHAR(N)
8. 是否為超大文本？→ VARCHAR(MAX) / NVARCHAR(MAX) (勿用 TEXT/NTEXT)