資料庫優化前必問的 10 個關鍵問題：資料型別、索引、命名慣例與統計資料

自我檢核清單

1. Unicode 需求確認：若無特殊字元/多國語系需求，nchar/nvarchar 改為 char/varchar，儲存空間減半、效能提升。
2. 日期型別選擇：smalldatetime (1900-2079, 4 bytes) vs datetime (1753-9999, 8 bytes)。若範圍足夠，前者省空間。
3. 位元型別 vs 小整數：bit 無法建立索引 (SQL 2000)，smallint 可建索引。高選擇性篩選欄位勿用 bit。
4. Bit 欄位預設 NULL：SQL 2000 bit 預設允許 NULL，明確指定 NOT NULL 避免三值邏輯混淆。
5. NULL 處理策略：預設允許 NULL，建議改為 NOT NULL + 空字串/預設值，簡化查詢邏輯 (避免 IS NULL 判斷)。
6. 資料列大小上限評估：單列不可超過 8060 bytes (資料頁大小)。超過會導致資料列溢位、效能劣化。
7. 善用標準欄位範本：工具 → 選項 → 標準欄位，定義通用欄位 (建立者/時間、修改者/時間、版本號等)，確保一致性。
8. 時間戳欄位：timestamp (行版本) 用於樂觀並發控制、快照隔離，非日期時間型別，命名勿混淆。
9. 叢集索引必要性：每表僅一個。範圍查詢、排序、外鍵參考欄位適合叢集索引。Heap 表 (無叢集) 適合大量插入、無範圍查詢場景。
10. 預存程序命名避免 sp_ 前綴：sp_ 會優先在 master 尋找，造成額外查找開銷，且易與系統程序衝突。建議用 usp_ 或 proc_。

工具推薦：SSW SQL Auditor

自動化檢核上述規則與更多最佳實務 (命名、索引、程式碼風格、安全性等)。提供試用版 (20 次)，購買前可驗證價值。

總結

優化非單一動作，而是系統性檢視。這 10 個問題涵蓋型別選擇、儲存效率、索引策略、並發控制、命名規範，是資料庫設計審查與效能調校的優先切入點。