實戰案例：從高 CPU 佔用到索引優化的 SQL Server 調優全紀錄

背景

資料庫健康檢查發現 SQL Server Idle 時間驟降，I/O 尚有餘力，推測為高 CPU 查詢語句導致。

調優三步驟

1. 找出 CPU 佔用最高的語句
2. 分析查詢計畫
3. 針對性優化

步驟一：鎖定問題語句

使用 SQL Server 內建 效能儀表板報表 →「依總 CPU 時間排序的前 N 條查詢」。

報表無法直接複製 SQL、不明確標示所屬資料庫，需另存 Excel 再手動比對，耗時較久。最終在非生產環境還原該資料庫進行實測。

問題語句（整理後）

SELECT *
FROM network_listen
WHERE node_code IN (
    SELECT DISTINCT node_code
    FROM view_Log_Network_circsByUnit
    WHERE status = '1'
)
OR node_code = (
    SELECT TOP 1 nodeCode
    FROM TransmissionUnit_LocalInfo
)
AND node_code <> (
    SELECT parentNodeCode
    FROM TransmissionUnit_RouterInfo
    WHERE nodeCode = (
        SELECT TOP 1 nodeCode
        FROM TransmissionUnit_LocalInfo
    )
);

步驟二：查詢計畫分析

主要成本集中在兩個 Clustered Index Scan（叢集索引掃描），對應資料表 Log_Network_circs。原查詢並未直接參考此表，推測為視圖 view_Log_Network_circsByUnit 導致。

視圖定義

CREATE VIEW [dbo].[view_Log_Network_circsByUnit] AS
SELECT B.*
FROM (
    SELECT node_code, MAX(end_time) AS end_time
    FROM Log_Network_circs
    GROUP BY node_code
) A
LEFT OUTER JOIN dbo.Log_Network_circs B
ON A.node_code = B.node_code AND A.end_time = B.end_time;

步驟三：優化實施

無法修改應用 SQL，僅能調整視圖底層物件。觀察 Log_Network_circs 結構：

CREATE TABLE [dbo].[Log_Network_circs](
    [log_id] [varchar](30) NOT NULL,
    [node_code] [varchar](100) NULL,
    [node_name] [varchar](100) NULL,
    [server_name] [varchar](100) NULL,
    [start_time] [datetime] NULL,
    [end_time] [datetime] NULL,
    [status] [varchar](30) NULL,
    CONSTRAINT [PK_LOG_NETWORK_CIRCS] PRIMARY KEY CLUSTERED ([log_id] ASC)
) ON [PRIMARY];

資料量約 49 萬筆。依據「常用於 JOIN 的欄位建立索引」原則，在 (node_code, end_time) 建立複合非叢集索引。

使用 資料庫引擎調優顧問 分析，建議建立統計資料與索引：

CREATE STATISTICS [_dta_stat_559341057_6_2] ON [dbo].[Log_Network_circs]([end_time], [node_code]);

CREATE NONCLUSTERED INDEX [_dta_index_Log_Network_circs_24_559341057__K2_K6]
ON [dbo].[Log_Network_circs]([node_code] ASC, [end_time] ASC)
WITH (SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, ONLINE = OFF) ON [PRIMARY];

優化後驗證

啟用統計資訊：

SET STATISTICS IO ON;
SET STATISTICS TIME ON;

結果： Log_Network_circs 邏輯讀取從掃描全表大幅降低，CPU 佔用顯著下降，調優成功。

心得

• 視圖展開後的執行計畫才是真實成本來源
• 善用調優顧問輔助索引設計，再人工審核參數
• 統計資訊（IO/Time）是驗證成效的金標準