近期關於「大數據是否為概念炒作」的討論不絕於耳。微軟亞太研發集團伺服器與開發工具事業部、中國雲計算創新中心商務戰略總監殷皓指出：大數據並非全新技術，其核心在於資料形態更複雜（非結構化佔比高）、增長速度更快、交互頻率更高。關鍵差異在於：如何管理、運用具備這三大特徵的資料集群。更關鍵的是，當前技術已將大數據應用成本降至中小企業可負擔門檻，這才是引發熱議的根本原因。
傳統商業智慧 (BI) 系統分析的多為企業內部營運系統產生的標準化、結構化資料，佔企業可獲取資料極小比例。大量寶貴資料沉睡在社交媒體、行動應用、電子商務等非結構化來源中。大數據分析的價值，在於融合新舊資料源，獲取更接近真實的洞察。
殷皓分享案例：某汽車銷售機構欲分析歷年油價波動對銷售影響，無需自行採集油價資料，直接透過 Windows Azure 數據集市服務獲取專業資料集，快速完成分析。這體現了「資料即服務」的核心——資料不應停留在儲存層，而應轉化為有價值的資訊服務，創造新商機。
DBA 作為傳統資料庫核心角色，面臨深度轉型：
殷皓觀點犀利：NoSQL 提供優異儲存機制，但為提升資料利用效率，最終仍需回歸 SQL 場景（如 eBay 底層用 MongoDB，交易資料仍按 SQL 模型儲存）。NoSQL 將是資料庫演進的中間階段，逐漸內化為資料服務的一部分，而非平台主流。
大數據爭論將持續，但趨勢明確：在企業 BI 深化基礎上，資料分析將以服務形式提供。技術提供商不僅協助內部分析決策，更以分析模型即服務優化企業決策。這不僅是技術迭代，更是IT 消費模式的根本變革。
