SQL 語句優化 34 條黃金法則：從 Oracle 到通用關係型資料庫的效能心法

查詢結構優化 (1-7)

1. 表順序 (RBO)：Oracle RBO 從右往左解析 FROM，小表放最後 (驅動表)；3 表以上選交叉表 (被多表引用)
2. WHERE 條件序：自下而上解析，連接條件先寫、過濾性最強條件寫最後
3. 禁用 SELECT *：解析期轉換列名、查詢數據字典、增加網路/IO/緩存負擔
4. 減少資料庫往返：批次處理、陣列綁定 (ARRAYSIZE 200)、少即是多
5. DECODE/CASE 替換多次掃描：單掃描完成多條件分支
6. 合併無關查詢：UNION ALL 或單一陳述式多結果集
7. 刪除重複最高效：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO)

DML 優化 (8-10)

8. TRUNCATE 代替 DELETE (全表)：無 Log、不觸發 Trigger、DDL 非 DML、不可回滾
9. 頻繁 COMMIT：釋放 Rollback Segment、鎖、Redo Log Buffer、管理開銷
10. WHERE 代替 HAVING：HAVING 在分組後過濾，WHERE 分組前過濾，ON 最早 (JOIN 時)

子查詢與連接 (11-16)

11. 減少表存取：合併子查詢、避免重複掃描
12. 內部函數提效：ANALYTIC、KEEP 等進階函數
13. 表別名：SELECT a.col FROM table_a a JOIN table_b b ON a.id = b.id
14. EXISTS 代替 IN：NOT IN 最差 (全表掃描+排序合併)，改 NOT EXISTS 或 LEFT JOIN ... WHERE IS NULL
15. 識別低效 SQL：查 V$SQLAREA 找 Hit_Ratio < 0.8、Reads_Per_Run 高者
16. 索引提效：B-Tree、選擇性高、定期 REBUILD，但 INSERT/UPDATE 代價 +4-5 I/O

進階改寫技巧 (17-25)

17. EXISTS 代替 DISTINCT：一對多查詢時，EXISTS 滿足即停止
18. SQL 大寫：Oracle 解析先轉大寫，省轉換開銷
19. Java 少用 + 拼 SQL：用 StringBuilder 或參數化
20. 索引列避 NOT：導致全掃
21. 索引列避運算/函數：SAL*12>25000 → SAL>2083
22. >= 代替 >：直接定位邊界值
23. UNION 代替 OR (索引列)：OR 導致全掃
24. IN 代替 OR (同列多值)：可讀性、計畫穩定
25. 索引列避 IS NULL/NOT NULL：空值不存索引 (單列/全空複合)，改 >=0 等
26. 複合索引必用首欄：否則全掃

進階索引與排序 (26-34)

26. UNION ALL 代替 UNION：免排序，但會重複行
27. WHERE 代替 ORDER BY：ORDER BY 需索引列全匹配、非空、不與 WHERE 索引衝突
28. 避免隱式類型轉換：EMP_TYPE=123 → TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 索引失效，顯式 CAST
29. 警惕 !=/||/+/自比較：全掃觸發器
30. 大表 >30% 回表不如全掃：但索引通常快數倍~數千倍
31. 慎用 DISTINCT/UNION/MINUS/INTERSECT/ORDER BY：觸發 SORT，調大 SORT_AREA_SIZE
32. GROUP BY 前置過濾：WHERE 先過濾再分組，比 HAVING 快