SQL DISTINCT 完全指南：四大用法實例解析與常見誤區避坑

核心概念：DISTINCT 是什麼？

DISTINCT 關鍵字用於過濾重複行，返回唯一不同的值組合。關鍵限制：只能返回 SELECT 清單中指定的欄位，無法直接搭配其他非去重欄位輸出。

四大用法實例演示

假設表 A 資料如下：

示例 1：單欄位去重

SELECT DISTINCT name FROM A;

結果：張三、李四、王五（3 筆）

示例 2：多欄位組合去重

SELECT DISTINCT name, id FROM A;

實際依據 name+id 組合 去重。因 id 為主鍵不重複，結果仍為 4 筆。

支援度：Access 與 SQL Server 均支援。

示例 3：統計去重後筆數

-- SQL Server 支援
SELECT COUNT(DISTINCT name) FROM A;        -- 結果：3

-- SQL Server 不支援
SELECT COUNT(DISTINCT name, id) FROM A;    -- 語法錯誤

-- Access 兩者均不支援

示例 4：語法位置限制

-- 錯誤：DISTINCT 必須緊接 SELECT 之後
SELECT id, DISTINCT name FROM A;  -- 語法錯誤

常見誤區與解決方案

誤區：想取得去重欄位同時保留其他關聯欄位

錯誤想法：SELECT DISTINCT name, remark FROM A 期望 name 去重且保留對應 remark

現實：實際是 (name, remark) 組合去重，無法達成「name 去重 + 任意對應 remark」的需求。

解決方案：視資料庫而定

• SQL Server：使用 ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id) 取第一行
• MySQL：GROUP BY name 搭配 ANY_VALUE(remark)（需關閉 ONLY_FULL_GROUP_BY）
• 通用方案：子查詢先取去重鍵值，再 JOIN 回原表取完整資料

最佳實踐建議

1. 明確業務意圖：是要「統計種類數」還是「取得代表行」？
2. 避免濫用：大表 DISTINCT 會觸發昂貴的排序/雜湊去重操作
3. 考慮替代方案：GROUP BY、EXISTS、視窗函數往往效能更優
4. 索引支援：去重欄位若有索引，可走 Index Full Scan 避免排序