一、建立 Analysis Services 專案
- 工具：BIDS (Business Intelligence Development Studio)，Visual Studio 殼下的 BI 專案範本。
- 範本可自訂，Analysis Services 專案為核心範本之一。
二、定義資料來源
- 使用 Native OLE DB \ Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 連接關聯式來源。
三、定義資料來源檢視 (DSV)
- DSV = 針對專案所選資料來源之表/視圖的中繼資料視圖，脫離實體連線即可開發。
- 可包含多個異質查詢來源，但至少一個必須為 SQL Server。
- 本案例五大主題表：
| 主題 | 來源表 | 友好名稱 |
|---|
| 商品維度 | Pub_商品主檔 | product |
| 日期維度 | Sys_銷售日歷 | date |
| 門市維度 | Pub_倉庫門市 | depository |
| 供應商維度 | Pub_供應商 | supplier |
| 事實表 | E1日銷售明細 | sales |
四、修改預設表名稱（友好名稱）
- BIDS 使用 DSV 中物件的
FriendlyName 屬性呈現給使用者，非 Name。
- 可重新命名表、欄位、定義計算欄位、建立表間關聯，提升使用者體驗。
核心概念速查
| 概念 | 定義 |
|---|
| 維度 | 多維立方體基本組成，以合乎邏輯的階層組織商業數據 |
| 屬性 | 維度組成區塊，對應維度表單欄或多欄，提供聚合向下鑽取路徑 |
| 量值 | 事實表中可計算/合計的數值型欄位 |
| 量值群組 | 依事實表分組量值，建立維度與量值關聯 |
總結
DSV 是 SSAS 專案的「語意層」，將物理結構轉化為商業友善模型。善用友好名稱、計算欄位與關聯定義，能大幅降低後續 Cube 設計與使用者查詢的認知負擔。
