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SQL Server BI 步步為營:多維數據庫建立完整實作指南

     編輯:關於SqlServer

前言

承接上一章《SQL Server BI 步步為營:ETL 設計》,我們的遊戲交易數據分析系統資料倉庫已建立完成並填入數據。現在,正式進入 OLAP 多維分析的核心環節——使用 SQL Server 2005 Analysis Services 建立多維數據庫。

專案建立與結構概覽

首先在 Visual Studio 中建立一個 Analysis Services 專案。建立完成後,方案總管將顯示標準的專案結構:

Analysis Services 專案結構圖

資料來源建立步驟

接著新增資料來源,遵循精靈逐步設定:

  1. 選擇連線至資料倉庫的資料庫引擎執行個體
  2. 指定認證方式(Windows 驗證或 SQL Server 驗證)
  3. 選取目標資料庫(如 DataCenterDW)
  4. 完成精靈,自動產生連接字串

精靈過程截圖:

資料來源精靈步驟一

資料來源精靈步驟二

後續開發重點預告

資料來源建立只是第一步。後續將涵蓋:

  • 資料來源檢視 (DSV) 設計:定義事實表、維度表關聯
  • 維度建立:時間、部門、遊戲等核心維度
  • Cube 設計:量值群組、度量定義、彙總設計
  • 分割區與彙總優化策略
  • 部署與處理部署

敬請期待後續章節深入解析。

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