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Oracle DBMS_RANDOM 套件實戰：一條 SQL 快速生成百萬測試資料

編輯：Oracle 教學

Oracle DBMS_RANDOM 套件實戰：一條 SQL 快速生成百萬測試資料

資料庫開發與效能測試常需大量測試資料。逐筆 INSERT 不僅緩慢，更難模擬真實分布。Oracle 內建 DBMS_RANDOM 套件結合 CONNECT BY LEVEL，能以單一 SQL 秒級生成百萬筆具備隨機特性的測試資料。本文系統整理常用隨機生成模式，並附上可直接套用的範本。

核心技巧：CONNECT BY LEVEL 產生序列

select rownum as id,
       to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
       trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
       dbms_random.string('$', 20) random_string
from dual connect by level <= 100;

CONNECT BY LEVEL <= N 產生 N 列虛擬資料列，配合 ROWNUM 即為流水號，再呼叫 DBMS_RANDOM 各函數填充欄位。

隨機數值生成完整速查表

需求	SQL 範例	說明
0/1 隨機（如性別）	`decode(trunc(dbms_random.value(0,2)), 0, '女', 1, '男')`	利用 DECODE 映射
9~11 位隨機數字	`length(dbms_random.random)`	RANDOM 回傳整數，長度不固定
0~99 隨機整數	`abs(mod(dbms_random.random, 100))`	取絕對值後取模
10~99 兩位整數	`trunc(10 + 90 * dbms_random.value)`	含下界、不含上界
0~1 隨機小數	`dbms_random.value`	37~38 位小數精度
指定區間小數	`dbms_random.value(10, 20)`	大於 10、小於 20
常態分布隨機數	`dbms_random.normal`	μ=0, σ=1，68% 落在 ±1

隨機日期/時間生成模式

場景	SQL 範例
過去 10 天任意日期	`to_date(trunc(dbms_random.value(to_number(to_char(sysdate-10,'J')), to_number(to_char(sysdate,'J')))), 'J')`
過去 30 分鐘任意時間	`(sysdate - 1/24/60*30) + dbms_random.value(1,1800)/3600/24`
2015 年任意日期	`to_date(to_char(to_date('2015-01-01','yyyy-MM-dd'),'J') + trunc(DBMS_RANDOM.VALUE(0,365)), 'J')`
指定日期區間（含時間）	`to_date(trunc(dbms_random.value(to_number(to_char(to_date('20150501','yyyymmdd'),'J')), to_number(to_char(to_date('20150531','yyyymmdd')+1,'J')))),'J') + dbms_random.value(1,3600)/3600`
過去 100 年任意時刻	`to_date(trunc(dbms_random.value(to_number(to_char(add_months(sysdate,-1200),'J')), to_number(to_char(sysdate+1,'J')))),'J') + dbms_random.value(1,3600)/3600`

關鍵技巧：Oracle 以 Julian Day（J 格式）進行日期運算，轉數字後用 DBMS_RANDOM.VALUE 取亂數，再轉回日期。

隨機字串生成參數對照

參數	輸出字元集	範例
'u' 或 'U'	大寫字母	`dbms_random.string('u', 20)`
'l' 或 'L'	小寫字母	`dbms_random.string('l', 20)`
'a' 或 'A'	大小寫混合	`dbms_random.string('a', 20)`
'x' 或 'X'	大寫字母+數字	`dbms_random.string('x', 20)`
'p' 或 'P'	可列印字元（含符號）	`dbms_random.string('p', 20)`

進階應用：生成百萬筆訂單測試資料

insert into orders (order_id, cust_id, order_date, amount, status)
select level,
       trunc(dbms_random.value(1, 100000)),
       to_date(trunc(dbms_random.value(to_number(to_char(sysdate-365,'J')), to_number(to_char(sysdate,'J')))), 'J'),
       round(dbms_random.value(10, 10000), 2),
       decode(trunc(dbms_random.value(1,5)), 1,'NEW',2,'PAID',3,'SHIPPED',4,'CANCELLED')
from dual connect by level <= 1000000;

單條 SQL 即可完成百萬筆插入，效率遠超 PL/SQL 迴圈或外部程式批次寫入。