Oracle 10g 數據倉庫十大新特性（上）：SQL Model、SQL Access Advisor、多維 OLAP 引擎增強

一、SQL Model 子句：在 SQL 中實現電子表格式計算

痛點：業務邏輯常在 Excel 中用宏實現（跨行/列引用、遞歸計算），難以用標準 SQL 表達。

語法結構

SELECT ... FROM ...
MODEL
  RETURN UPDATED ROWS
  PARTITION BY (country)
  DIMENSION BY (prod, year)
  MEASURES (sales)
  RULES (
    sales['Bounce',2002] = sales['Bounce',2001] + sales['Bounce',2000],
    sales['YBox',2002]   = sales['YBox',2001],
    sales['2_Products',2002] = sales['Bounce',2002] + sales['YBox',2002]
  )
ORDER BY country, prod, year;

核心能力

• 結果集中構建多維數組；
• 支援單元格級引用、遞歸、迭代、窗口函數；
• 將「業務規則」從應用層下沉到數據層，保證一致性與性能。

二、SQL Access Advisor：一站式索引與物化視圖推薦

• 輸入：工作負載（SQL 集合、AWR、SQL Tuning Set、假設負載）；
• 輸出：最佳索引組合 + 物化視圖組合，含創建腳本、空間估算、收益預估；
• 調用：DBMS_ADVISOR 包或 EM Advisor Central；
• 整合了 9i 的 Index Advisor + Summary Advisor，統一入口。

三、多維 OLAP 引擎增強

1. 分析工作區 (AW) 分區化

• AW 存儲於 Schema 中 AW$ 表，支援表級分區（每分區 ≤ 10GB，可跨表空間/磁盤）；
• 10g 進一步支援對象級分區：維度/變量可獨立分區，大對象再按段分區。

2. 變量物理化與 CONCAT 維度

• 每個變量分區成為獨立物理段，可直接並行讀取、跨表空間分布；
• CONCAT 維度支援層級引用，簡化模型設計。

3. 效益

• 大型分析工作區 I/O 並行度大幅提升；
• 維護操作（構建、刷新）可針對單一分區/對象，減少鎖爭用。

總結

10g 數據倉庫前三大特性聚焦計算表達力 (Model)、優化決策自動化 (Access Advisor)、OLAP 引擎企業級擴展性 (AW 分區)，為後續自動調優、ASM、CDC 等特性奠定基礎。