Oracle SQL 效能優化系列 (5)：減少資料庫存取次數與善用 DECODE 函數

7. 減少資料庫存取次數

每執行一條 SQL 陳述句，Oracle 內部都會進行解析、優化、綁定變數、讀取資料區塊等動作。減少資料庫往返次數，能直接降低系統負擔。

實例：查詢兩位員工資料的三種寫法

方法 1：最低效（兩次獨立查詢）

SELECT emp_name, salary, grade FROM emp WHERE emp_no = 342;
SELECT emp_name, salary, grade FROM emp WHERE emp_no = 291;

兩次完整的解析與執行流程。

方法 2：次低效（PL/SQL 游標迴圈）

DECLARE
  CURSOR c1 (e_no NUMBER) IS
    SELECT emp_name, salary, grade FROM emp WHERE emp_no = e_no;
BEGIN
  OPEN c1(342); FETCH c1 INTO ...;
  OPEN c1(291); FETCH c1 INTO ...;
  CLOSE c1;
END;

雖在同一會話，但仍需兩次開啟/擷取/關閉游標，產生多次網路往返。

方法 3：高效（單一查詢自聯結）

SELECT a.emp_name, a.salary, a.grade,
       b.emp_name, b.salary, b.grade
FROM emp a, emp b
WHERE a.emp_no = 342
  AND b.emp_no = 291;

單次 SQL 執行即取得所有資料，大幅減少解析與網路開銷。

補充技巧：調整 ARRAYSIZE

在 SQL*Plus、SQL*Forms、Pro*C 中設定 ARRAYSIZE 參數（建議值 200），可增加每次擷取的資料筆數，進一步降低往返次數。

8. 善用 DECODE 函數減少重複掃描

DECODE 函數可在單次掃描中完成多條件聚合，避免重複存取同一張表或重複聯結。

實例：統計不同部門的員工數與薪資總和

低效寫法（掃描兩次 EMP 表）

SELECT COUNT(*), SUM(sal) FROM emp WHERE dept_no = 20 AND ename LIKE 'SMITH%';
SELECT COUNT(*), SUM(sal) FROM emp WHERE dept_no = 30 AND ename LIKE 'SMITH%';

高效寫法（單次掃描搭配 DECODE）

SELECT COUNT(DECODE(dept_no, 20, 'X', NULL)) AS d0020_count,
       COUNT(DECODE(dept_no, 30, 'X', NULL)) AS d0030_count,
       SUM(DECODE(dept_no, 20, sal, NULL)) AS d0020_sal,
       SUM(DECODE(dept_no, 30, sal, NULL)) AS d0030_sal
FROM emp
WHERE ename LIKE 'SMITH%';

只掃描一次 EMP 表，透過 DECODE 進行條件分組聚合，效能提升顯著。此技巧同樣適用於 GROUP BY 與 ORDER BY 子句。