Oracle 索引選擇策略：單欄 vs 複合索引實測對比

索引類型與選擇誤區

常見索引：B-Tree (最常用)、Bitmap、Reverse B-Tree、Function-based (8i+)。B-Tree 意為「平衡」，Root 到任一 Leaf 經過相同層級。開發者偏好單欄索引，但未必最佳。

實戰案例：單欄索引 vs 複合索引

查詢場景

SELECT COUNT(1) FROM MYTABS 
WHERE COID >= 130000 AND ISSUEDATE >= TO_DATE('2001-07-20','YYYY-MM-DD');

方案一：兩個單欄索引

I_MYTABS1(COID), I_MYTABS2(ISSUEDATE)

執行統計： Cost=384、Consistent Gets=5,054、Physical Reads=2,206、讀取 ~7,000 區塊

方案二：複合索引

I_MYTABS_TEST(COID, ISSUEDATE)

執行統計： Cost=3、Consistent Gets=283、Physical Reads=76、讀取 ~300 區塊

結論與建議

7,000 區塊 vs 300 區塊，複合索引效率提升 20 倍以上。單欄索引導致索引範圍掃描後仍需大量 Table Access by Rowid，複合索引可直接 Index Range Scan 滿足條件。

索引設計需對應用進行整體分析，正確設定索引有大量優化空間可挖掘。