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Oracle SQL 效能調優系列 (二)：表連接順序、WHERE 條件排序、避免 SELECT *、減少資料庫往返

編輯：Oracle 資料庫基礎

4. 選擇最有效率的表名順序 (僅 RBO 有效)

RBO 解析 `FROM` 子句遵循從右到左順序，最後寫入的表 (Driving Table) 最先被處理。策略：選擇列數最少的表作為 Driving Table。

-- TAB1 16,384 列，TAB2 1 列
SELECT COUNT(*) FROM TAB1, TAB2;  -- 0.96 秒 (TAB2 為 Driving Table，佳)
SELECT COUNT(*) FROM TAB2, TAB1;  -- 26.09 秒 (TAB1 為 Driving Table，差)

三表以上連接：選擇交叉表 (被其他表引用的表) 作為 Driving Table。
範例：`EMP` 連接 `LOCATION`、`CATEGORY`，`EMP` 為交叉表，應置於 `FROM` 最後。

5. WHERE 子句中的連接順序

Oracle 自下而上解析 WHERE 條件。原則：

表連接條件 (Join Conditions) 寫在最前面。
過濾性最強 (過濾掉最多列) 的條件寫在最後面 (最晚評估)。

-- 低效：先評估高選擇性條件，再做子查詢
SELECT ... FROM EMP E
WHERE SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER'
AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO);  -- 156.3 秒

-- 高效：先評估相關子查詢 (最耗資源)，最後簡單過濾
SELECT ... FROM EMP E
WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO)
AND SAL > 50000
AND JOB = 'MANAGER';  -- 10.6 秒

注意：CBO 會自動重排序條件評估順序，此規則主要針對 RBO 或輔助 CBO 穩定計畫。

6. SELECT 子句中避免使用 `*`

`SELECT *` 解析階段需查詢 Data Dictionary 將 `*` 展開為所有欄位名，增加 Parse 時間與 Library Cache 壓力。
網路傳輸不必要欄位，增加延遲與頻寬佔用。
應用程式依賴欄位順序/數量，`ALTER TABLE ADD COLUMN` 導致程式中斷。
最佳實踐：明確列出所需欄位 `SELECT EMPNO, ENAME, SAL ...`。

7. 減少資料庫存取次數

每次 SQL 執行伴隨 Parse、Bind、Execute、Fetch 多次往返。合併請求可大幅降低開銷。

範例：查詢兩個員工資料

-- 方法 1：兩次往返 (最差)
SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342;
SELECT EMP_NAME, SALARY, GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291;

-- 方法 2：PL/SQL 迴圈游標，仍多次 Execute/Fetch (次差)
DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT ... FROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO;
BEGIN OPEN C1(342); FETCH ...; OPEN C1(291); FETCH ...; END;

-- 方法 3：單一 SQL 自連接 (最佳)
SELECT A.EMP_NAME, A.SALARY, A.GRADE,
       B.EMP_NAME, B.SALARY, B.GRADE
FROM EMP A, EMP B
WHERE A.EMP_NO = 342 AND B.EMP_NO = 291;