Oracle FROM/WHERE 子句效能優化實戰：表順序、條件排列、ARRAYSIZE 與 TRUNCATE 技巧

RBO 時代遺規：FROM 子句表順序

僅在 Rule-Based Optimizer (RBO) 有效。Oracle 解析器從右至左處理 FROM 子句，最右側表 (Driving Table) 最先處理。

• 多表聯結：選擇 筆數最少 的表作為 Driving Table
• 3+ 表聯結：選擇 交叉表 (Intersection Table) —— 被其他表引用最多的表
• CBO 環境下由優化器自動決定，無需手工指定

WHERE 子句條件排序原則

• Oracle 自下而上解析 WHERE 條件
• 聯結條件優先：表間 JOIN 條件寫在前面
• 高過濾條件後置：能過濾最多資料的條件寫在最後
• 同樣僅 RBO 有效，CBO 會自動評估選擇率

SELECT 子句避免使用 *

• SELECT * 需查詢資料字典展開欄位清單
• 增加解析時間、網路傳輸量、記憶體使用
• 明確列出所需欄位，利於計劃穩定與維護

減少資料庫往返次數

• 每次往返涉及：解析、優化、Bind、區塊讀取、網路協議
• 批次作業使用陣列繫結 (ARRAY BIND)
• PL/SQL 批次處理優於迴圈單筆 SQL

ARRAYSIZE 參數調整

• SQL*Plus、SQL*Forms、Pro*C 中設定
• 控制每次網路往返傳回列數
• 建議值：SET ARRAYSIZE 200 (預設 15)
• 過大可能增加客戶端記憶體壓力

DECODE 函數減少重複掃描

-- 單次掃描完成多條件統計
SELECT 
  SUM(DECODE(status, 'A', 1, 0)) cnt_a,
  SUM(DECODE(status, 'B', 1, 0)) cnt_b,
  SUM(DECODE(status, 'C', 1, 0)) cnt_c
FROM orders;

• 避免多次掃描同一表或重複聯結
• 現代寫法可用 CASE WHEN 或 PIVOT (11g+)

整合無關聯查詢

• 多個獨立查詢可合併為單一查詢（即使無關聯）
• 減少解析與往返開銷
• 使用 UNION ALL 或條件聚合

高效刪除重複資料

DELETE FROM emp e 
WHERE e.rowid > (SELECT MIN(x.rowid) FROM emp x WHERE x.emp_no = e.emp_no);

• 利用 ROWID 唯一性，保留每組最小 ROWID
• 單一陳述式完成，效率遠優於迴圈或暫存表法

TRUNCATE 替代 DELETE

結論：全表清空首選 TRUNCATE，條件刪除才用 DELETE。

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