一、三大版本調優方法論演進
| 版本 | 核心步驟 / 原則 | 特色 |
|---|
| 8i | 10 步驟：業務規則 → 資料設計 → 應用設計 → 邏輯結構 → 操作 → 存取路徑 → 記憶體 → I/O → 資源連結 → 基礎平台 | 結構化、自底向上 |
| 9i | 6 原則：定義問題 → 收集統計 → 對照通用方法 → 建立模型 → 實施改變 → 驗證目標 | 原則導向、強調統計與模型 |
| 10g R2 | 6 步驟：初始化檢查 → 前十大錯誤排查 → 概念模型 → 計畫補救 → 驗證 → 迭代 | 整合 ADDM 自動診斷、擴展統計收集 |
共同核心：有測量才有改善，沒有基線統計就無法判斷調優成效。
二、新手必備調優項目清單
- 緩衝區快取（Buffer Cache）
- Redo Log Buffer
- Shared Pool 記憶體
- 資料儲存優化
- 表空間優化
- Undo 區段調整
- 鎖爭用偵測
- SQL 調優（重中之重）
三、避免問題查詢的 17 條鐵律（節選自 Hassan Afyouni《Oracle9i Performance Tuning》）
- 避免笛卡兒積（缺少 Join 條件）。
- 大表避免全表掃描（建立適當索引）。
- 使用 SQL 標準寫法減少 Hard Parse（大小寫、空白一致）。
- WHERE 條件欄位缺索引時主動建立。
- 單一查詢 Join 表過多（> 5-7 張）考慮拆分或物化視圖。
- 監控
V$SESSION_LONGOPS 偵測長跑作業。
- 善用 Hint（
INDEX、LEADING、OPT_PARAM）引導優化器。
- 啟用
CURSOR_SHARING = FORCE/SIMILAR 減少解析（謹慎評估副作用）。
- RBO 僅在 CBO 明顯失效時作為臨時手段，長期必須修正統計資訊改用 CBO。
- 避免不必要的排序（
ORDER BY/GROUP BY 能用索引消除就消除）。
- 定期監控索引「變暗」（未被使用），重建或移除。
- 複合索引勿重複欄位，注意欄位順序選擇性。
- 持續監控查詢統計（
V$SQL、V$SQL_PLAN、AWR）。
- 表與索引分置不同表空間（減少 I/O 爭用，配合 ASM 更靈活）。
- 適當使用分區表與本地索引（大表、歷史資料、維護窗口）。
- WHERE 條件使用字面值改用綁定變數（
:b1），提升 Cursor Sharing。
- 統計資訊定期收集（
DBMS_STATS），避免優化器誤判。
四、關鍵補充說明
- 第 9 條： RBO 已去支援，12c 移除，務必轉向 CBO + 完整統計資訊。
- 第 14 條： 單純分置表空間不足，需搭配不同磁碟/控制器/ASM 磁碟組才能真正隔離 I/O。
- 綁定變數實作： 應用端使用 PreparedStatement（Java）、
oci_bind_by_name（PHP）、cursor.execute(sql, params)（Python），切勿字串拼接 SQL。
五、下一步預告
下集將深入示範「如何正確使用綁定變數」、統計資訊收集策略、執行計畫閱讀技巧與實戰案例分析。
