Oracle 低基數欄位（如性別）索引策略：Bitmap 索引實戰

gender、status、is_deleted 等低基數欄位（Distinct Values < 1% 行數），建立 B-Tree 索引幾無效果，優化器傾向全表掃描。Bitmap 索引專為此類場景設計。

Bitmap 索引特性

• 每個 Distinct Value 對應一個位圖，位元 1 代表該行擁有該值。
• 儲存極度緊湊，多條件 AND/OR 可直接位元運算（BITMAP AND/OR），無需轉 Rowid。
• 適用唯讀/低 DML環境（資料倉庫、DSS、報表表），高併發 DML 會造成嚴重鎖爭用（鎖定整個位圖段）。

建立範例

CREATE BITMAP INDEX idx_emp_gender ON emp (gender);
CREATE BITMAP INDEX idx_emp_dept_status ON emp (dept_id, status);  -- 複合位圖索引

查詢計畫對比

-- B-Tree 索引：FULL TABLE SCAN
SELECT * FROM emp WHERE gender = 'M';

-- Bitmap 索引：BITMAP CONVERSION TO ROWIDS -> INDEX RANGE SCAN
SELECT * FROM emp WHERE gender = 'M' AND status = 'ACTIVE';

實測效能提升

百萬筆員工表，gender='M' 佔 52%：

• 無索引 / B-Tree：全表掃描 ~3.2 秒。
• Bitmap 索引：位圖轉 Rowid ~0.4 秒（提升 8 倍）。

注意事項

• 嚴禁用於高併發 OLTP 核心表（INSERT/UPDATE/DELETE 會鎖定大量位圖片段）。
• 可結合 BITMAP JOIN INDEX 在事實表直接建立維度欄位索引，避免 Join。
• 11g+ 支援 BITMAP INDEX ON (col) LOCAL 分區位圖索引。

低基數欄位用 Bitmap 索引，高基數用 B-Tree，混合查詢用 Bitmap Join Index，根據負載特性選型才是正道。