SQL LEFT JOIN 左外部聯結

LEFT JOIN 核心概念

LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）回傳左表（table1）所有資料列，並嘗試依 ON 條件比對右表（table2）。左表每一列都會出現在結果中；若右表無對應資料，右表欄位顯示 NULL。這是最常用的外部聯結方式。

語法結構

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

等同寫法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

演示資料庫：RUNOOB 範例資料

Websites 表

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶         | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程     | https://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博         | https://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow| https://stackoverflow.com/ | 0     | IND     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

access_log 表

+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
| 1   | 1       | 45    | 2016-05-10 |
| 2   | 3       | 100   | 2016-05-13 |
| 3   | 1       | 230   | 2016-05-14 |
| 4   | 2       | 10    | 2016-05-14 |
| 5   | 5       | 205   | 2016-05-14 |
| 6   | 4       | 13    | 2016-05-15 |
| 7   | 3       | 220   | 2016-05-15 |
| 8   | 5       | 545   | 2016-05-16 |
| 9   | 3       | 201   | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+

實戰範例

以 Websites 為左表，access_log 為右表，查詢所有網站及其訪問記錄：

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id = access_log.site_id
ORDER BY access_log.count DESC;

輸出結果：

結果解析：

• Websites 所有 6 筆資料皆保留。
• id=7 (stackoverflow) 無訪問記錄，count/date 為 NULL。
• id=1 (Google) 有兩筆訪問記錄，產生兩列結果（一對多）。
• 依 count 降序排列，NULL 值排在最後。

常見應用模式

1. 找出「無對應資料」的主表列

SELECT Websites.name
FROM Websites
LEFT JOIN access_log ON Websites.id = access_log.site_id
WHERE access_log.site_id IS NULL;

可找出從未被訪問的網站。

2. 聚合統計搭配 LEFT JOIN

SELECT Websites.name, COUNT(access_log.aid) AS visit_times
FROM Websites
LEFT JOIN access_log ON Websites.id = access_log.site_id
GROUP BY Websites.name
ORDER BY visit_times DESC;

即使無訪問記錄，COUNT 會回傳 0 而非 NULL。

效能提示

• 確保 ON 條件欄位有索引（如 Websites.id、access_log.site_id）。
• 避免在 ON 條件中使用函數運算，導致索引失效。
• 大表聯結時，將較小結果集放在左側（視優化器而定）。