SQL FIRST() 函數完整解析

FIRST() 函數 用於返回指定欄位中第一筆記錄的值。與 LAST() 同樣，此函數僅存在於 Microsoft Access，其他主流關聯式資料庫均不支援，需使用標準 SQL 替代方案。

Access 原生語法

SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;

主流資料庫標準替代寫法

SQL Server (T-SQL)

SELECT TOP 1 column_name 
FROM table_name 
ORDER BY column_name ASC;

範例： 取得 id 最小的網站名稱

SELECT TOP 1 name FROM Websites ORDER BY id ASC;

MySQL / PostgreSQL / SQLite

SELECT column_name 
FROM table_name 
ORDER BY column_name ASC 
LIMIT 1;

範例：

SELECT name FROM Websites ORDER BY id ASC LIMIT 1;

Oracle

SELECT column_name 
FROM table_name 
ORDER BY column_name ASC 
WHERE ROWNUM <= 1;

範例：

SELECT name FROM Websites ORDER BY id ASC WHERE ROWNUM <= 1;

範例資料驗證

Websites 表資料：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘寶         | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鳥教程     | https://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博         | https://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 6  | 百度         | https://www.baidu.com/    | 4     | CN      |
| 7  | stackoverflow| https://stackoverflow.com/ | 0     | IND     |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+

實戰範例：取得第一筆網站名稱

SELECT name AS FirstSite FROM Websites LIMIT 1;

執行結果

返回 Google（id=1，為資料表中第一筆記錄）。

核心概念釐清

「第一筆」的定義陷阱

關聯式資料庫理論上不保证儲存順序，若無 ORDER BY，所謂「第一筆」是不可預測的。生產環境必須明確指定排序依據：

• 主鍵 ID（自增欄位）：ORDER BY id ASC
• 建立時間戳：ORDER BY created_at ASC
• 業務邏輯排序欄位

語法對比速查表

進階應用模式

取得各分組第一筆記錄 (分組 Top 1)

MySQL 8.0+ / PostgreSQL / SQL Server 可用窗口函數：

WITH ranked AS (
  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY country ORDER BY id ASC) AS rn
  FROM Websites
)
SELECT name, country FROM ranked WHERE rn = 1;

效能優化建議

• 排序欄位必須建立索引
• 避免 SELECT *，只查詢必要欄位
• 大表考慮覆蓋索引

遷移與相容性策略

新專案強烈建議直接使用 ORDER BY ... ASC LIMIT 1 (或 TOP 1) 標準寫法，封裝於資料存取層，實現資料庫無關性，避免未來遷移成本。