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場景：一個員工可屬多個部門，需在關聯表 employee_dept 中防止 (employeeid, deptid) 重複。解決方案：建立複合唯一索引或主鍵包含

系統整理 MySQL 資料完整性約束：主鍵、自增、唯一、非空、外鍵，並說明 CHECK 約束不被強制執行。後半部詳細講解 LIMIT 分頁語法與實務分頁公式。

整理 MySQL DDL 常用操作：建表、增刪改欄位、修改表名、字符集、查看結構、刪除表，附帶實際 SQL 輸出範例。 建立範例表 CREATE TABLE u

圖文詳解 Windows 平台下 MySQL 5.7.15 安裝包的下載、選擇版本、自定義安裝路徑、配置服務端口、設定 Root 密碼、啟動驗證與服務管理命令。

記錄 CentOS 6.6 環境下，使用官方二進制 tarball 安裝 MySQL 5.7.14 的完整流程：下載、解壓、建立軟連結、創建用戶、初始化數據目錄

mysqlslap 是 MySQL 5.1 內建的基準測試工具，可模擬多客戶端並發查詢/更新，自動生成 Schema、載入資料、執行 Benchmark 並輸出

開發中常需獲取表的最大 ID、AUTO_INCREMENT 值或總筆數。本文彙整多種 SQL 與 PHP 寫法，並說明效能差異。 1. 取得最大 ID SELE

直接使用 ORDER BY RAND() LIMIT N 在大表極慢，因需全表掃描並多次計算 RAND。本文分析原因，並提供基於主鍵範圍的高效隨機抽樣方案，實測

在測試資料建構或資料清洗時，常需將某欄位更新為隨機數。MySQL 提供 RAND() 函數產生 0~1 間浮點數，配合數學運算與型別轉換即可產生指定範圍整數。

CentOS 7 起預設以 MariaDB 取代 MySQL。MariaDB 由 MySQL 創始人主導開發，完全相容 MySQL API 與指令，效能更優、更

面對單表百萬筆資料，直接使用 LIMIT offset, count 分頁會隨著偏移量增大而劇烈降低查詢速度。本文以實測數據展示問題，並提出覆蓋索引、子查詢與

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前言 分頁查詢 ORDER BY LIMIT start, offset 是 MySQL 效能殺手之一。隨著 start 增大，掃描行數線性增長，延遲從毫秒級飆

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前言 關聯式資料庫缺乏內建 SPLIT 函數，將逗號分隔字串轉為結果集是常見需求。本文整理 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 三大主流資料