MySQL 索引使用決策指南：優化器選擇索引 vs 全表掃描的 10 條鐵律

優化器會使用索引的場景

1. 範圍/等值匹配： WHERE col > 10, col >= 10, col = 10, col < 10, col <= 10, col IS NULL, col BETWEEN 10 AND 20。
2. LIKE 前綴匹配： WHERE name LIKE 'abc%'（不以通配符開頭）。
3. JOIN 關聯列： FROM t1 JOIN t2 ON t1.col = t2.key_col（被驅動表關聯列有索引）。
4. 聚合函數極值： SELECT MIN(key2), MAX(key2) FROM t WHERE key1 = 10（索引順序掃描首/尾）。
5. ORDER BY / GROUP BY 索引前綴： ORDER BY key1, key2, key3（索引順序輸出，無 FileSort）。
6. 覆蓋索引： SELECT key3 FROM t WHERE key1 = 1（查詢列全部在索引中，回表）。

優化器拒絕索引（選擇全表掃描）的場景

1. 掃描比例過高： WHERE key1 > 1 AND key1 < 90（覆蓋 90% 數據），優化器判斷全表掃描更快（順序 I/O vs 隨機 I/O）。
2. HEAP 表非等值查詢： ENGINE=MEMORY 僅支持 =/<=> 走 HASH 索引。
3. HEAP 表 ORDER BY： 內存表無物理順序，必然 FileSort。
4. 非最左前綴： WHERE key2 = 1（複合索引 (key1, key2) 無法利用）。
5. LIKE 通配符開頭： WHERE name LIKE '%abc%'（B+樹無法前綴定位）。
6. 索引列查詢但 ORDER BY 非索引列： WHERE key1 = 1 ORDER BY key2（檢索用 key1，排序需臨時表）。

實戰判斷工具

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE key1 = 1 ORDER BY key2;
-- 關鍵列：
-- type: ref/range/ALL (ALL=全表掃描)
-- key: 實際使用的索引名
-- rows: 預估掃描行數
-- Extra: Using where / Using index / Using filesort / Using temporary

強制/忽略索引（慎用）

SELECT * FROM t FORCE INDEX (idx_key1) WHERE key1 = 1;
SELECT * FROM t IGNORE INDEX (idx_key1) WHERE key1 = 1;

僅作臨時干預，**根治需修正統計信息 ANALYZE TABLE 或重寫 SQL/調整索引**。