MySQL 查詢快取深度解析：Qcache 核心指標、碎片率、命中率與配置優化

前言

MySQL Query Cache（5.7.20 棄用、8.0 移除）在舊版本仍廣泛使用。本文完整解析 Qcache_* 狀態變數、碎片率/利用率/命中率三大核心比率計算與優化策略。

核心狀態變數

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 22756     |
| Qcache_free_memory      | 76764704  |
| Qcache_hits             | 213028692 |
| Qcache_inserts          | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes    | 4010916   |
| Qcache_not_cached       | 13385031  |
| Qcache_queries_in_cache | 43560     |
| Qcache_total_blocks     | 111212    |
+-------------------------+-----------+

變數詳細解釋

配置參數

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
+------------------------------+-----------+
| Variable_name                | Value     |
+------------------------------+-----------+
| query_cache_limit            | 2097152   |  -- 2MB，超過不快取
| query_cache_min_res_unit     | 4096      |  -- 4KB，最小區塊
| query_cache_size             | 203423744 |  -- 194MB，快取總大小
| query_cache_type             | ON        |  -- 快取模式
| query_cache_wlock_invalidate | OFF       |  -- 寫鎖時是否失效快取
+------------------------------+-----------+

三大核心比率計算與判讀

1. 碎片率

碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

案例：22,756 / 111,212 ≈ 20.46% → 超過 20% 需整理。

• 執行 FLUSH QUERY CACHE 整理碎片。
• 若查詢多為小結果集，嘗試降低 query_cache_min_res_unit（如 2048）。

2. 利用率

利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

案例：(203,423,744 - 76,764,704) / 203,423,744 ≈ 62.26% → 健康區間。

3. 命中率

命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

案例：(213,028,692 - 208,894,227) / 213,028,692 ≈ 1.94% → 極低。

• 可能原因：寫操作頻繁導致快取頻繁失效、碎片嚴重、查詢模式不適合快取。
• 建議：啟用 query_cache_type = DEMAND，配合 SQL_CACHE 明確指定快取查詢。

遷移建議（MySQL 5.7+/8.0）

• Query Cache 已移除，改用應用層快取或 ProxySQL。
• 若維持舊版，定期 FLUSH QUERY CACHE 並監控三大比率。

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