MySQL 資料匯入匯出利器：mysqlimport 與批次處理深度實戰

工具定位：mysqlimport = LOAD DATA INFILE 的命令列封裝

• 專為**大量文字檔高速載入**設計，繞過 SQL 解析層
• 支援 CSV/TSV/固定寬度等多種格式
• 內建平行處理、錯誤跳過、鎖表優化等生產級特性

核心語法與參數全解析

mysqlimport [options] db_name textfile1 [textfile2 ...]

表名推導規則：檔名第一個 `.` 前的字串 → 表名。例：`customers.txt` → `customers` 表；`cus.tom.ers.txt` → `cus` 表

實戰範例：CSV 匯入訂單表

檔案 `orders.csv` 內容：

"1","ORD89876","1 Dozen Roses","1999-12-26"
"2","ORD89877","2 Dozen Tulips","1999-12-27"

執行指令：

mysqlimport --local --replace --lock-tables \
  --fields-terminated-by=, --fields-enclosed-by='"' \
  --lines-terminated-by='\r\n' \
  -u root -p meet_a_geek orders.csv

參數解析：

• `--local`：檔案在本機，透過協定傳送至伺服器
• `--replace`：訂單號唯一鍵衝突時以新檔資料為準（覆蓋更新）
• `--lock-tables`：匯入期間鎖定 `orders` 表，防止並發查詢髒讀
• 格式參數精確匹配 CSV RFC 4180 標準

批次模式：SQL 腳本非互動式執行

適用場景：定時任務、部署腳本、版本控管的 Schema 變更

基本用法

# 直接導向標準輸入
mysql -u root -p db_name < script.sql

# 管道串流
cat script.sql | mysql -u root -p db_name

# 多腳本序列執行
for f in /deploy/scripts/*.sql; do mysql -u root -p db_name < "$f"; done

腳本檔案規範 (`script.sql`)

USE meet_a_geek;
INSERT INTO customers (customer_id, last_name) VALUES (NULL, 'Block');
INSERT INTO customers (customer_id, last_name) VALUES (NULL, 'Newton');
-- 註解支援
/* 多行註解 */
SELECT 'Deployment completed' AS status;

關鍵要求：每句以 `;` 結尾、編碼為 UTF-8、無 BOM

進階：參數化 Shell 腳本產生動態 SQL

#!/bin/bash
# import_orders.sh  
# 例：./import_orders.sh 2024-01-15 orders_20240115.csv

DATE=$1
FILE=$2
DB="meet_a_geek"

# 1. 驗證檔案存在
[ -f "$FILE" ] || { echo "File not found: $FILE"; exit 1; }

# 2. 建立暫存表隔離匯入風險
mysql -u root -p"$DB_PASS" $DB <