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Linux Shell 腳本定時清理 MySQL Locked 進程

編輯：MySQL 綜合教學

場景背景

線上 MySQL 因架構設計不合理、長事務、未提交事務等原因，頻繁出現 Locked 狀態進程堆積，導致正常業務請求阻塞、甚至資料庫不可用。臨時方案：編寫 Shell 腳本定時掃描並 Kill 這些進程，緩解癥狀，賏時間進行架構優化。

腳本完整代碼

#!/bin/bash
# mysql_kill_locked.sh
# 定時清理 MySQL Locked 狀態進程
# 使用方式：加入 crontab，如每分鐘執行 */1 * * * * /path/mysql_kill_locked.sh

# ========== 配置區 ==========
MYSQL_PWD="your_root_password"           # MySQL root 密碼
MYSQL_EXEC="/usr/local/mysql/bin/mysql"  # mysql 客戶端路徑
TMP_DIR="/tmp"
FILE_SH="$TMP_DIR/mysql_kill_locked.sh"  # 生成的 kill 腳本
FILE_TMP="$TMP_DIR/mysql_kill_locked.tmp" # 臨時進程列表
FILE_LOG="$TMP_DIR/mysql_kill_locked.log" # 執行日志
# ============================

# 1. 獲取所有 Locked 進程 ID
$MYSQL_EXEC -uroot -p$MYSQL_PWD -e "SHOW PROCESSLIST" | grep -i "Locked" > $FILE_TMP

# 2. 記錄日志
cat $FILE_TMP >> $FILE_LOG

# 3. 生成 kill 命令腳本
for line in $(cat $FILE_TMP | awk '{print $1}'); do
    echo "$MYSQL_EXEC -uroot -p$MYSQL_PWD -e \"KILL $line\"" >> $FILE_SH
done

# 4. 執行 kill
chmod +x $FILE_SH
sh $FILE_SH

# 5. 清理臨時文件
> $FILE_SH
# 可選：保留日志最近 7 天
find $TMP_DIR -name "mysql_kill_locked.log" -mtime +7 -delete

腳本邏輯解析

SHOW PROCESSLIST：獲取當前所有線程狀態
grep -i "Locked"：篩選 State 列包含 Locked 的行（不區分大小寫）
awk '{print $1}'：提取第一列 Id（線程 ID）
生成 KILL 命令：每個 ID 生成一條 KILL <id> 命令
批量執行：將命令寫入臨時腳本並執行

部署與驗證

1. 授權執行權限

chmod +x /path/mysql_kill_locked.sh

2. 手動測試

/path/mysql_kill_locked.sh
cat /tmp/mysql_kill_locked.log  # 查看是否有 Locked 進程被記錄

3. 加入 crontab 定時執行

crontab -e
# 每 30 秒執行一次（需兩條配合）
* * * * * /path/mysql_kill_locked.sh
* * * * * sleep 30 && /path/mysql_kill_locked.sh

# 或每分鐘執行
*/1 * * * * /path/mysql_kill_locked.sh

進階優化版（推薦生產使用）

#!/bin/bash
# 優化版：增加鎖等待時間閾值、白名單、告警

MYSQL_PWD="xxx"
MYSQL_EXEC="/usr/local/mysql/bin/mysql"
LOG_FILE="/var/log/mysql_kill_locked.log"
WHITELIST="12345 67890"  # 不要 kill 的線程 ID（如備份線程）
THRESHOLD=30             # 超過 30 秒才 kill

# 獲取進程詳細信息
PROC_INFO=$($MYSQL_EXEC -uroot -p$MYSQL_PWD -e "SHOW FULL PROCESSLIST\G")

echo "$PROC_INFO" | awk -v thresh="$THRESHOLD" -v wl="$WHITELIST" '
BEGIN {
    split(wl, white, " ")
    for (i in white) whitelist[white[i]] = 1
}
/^Id:/ {id=$2}
/^Time:/ {time=$2}
/^State:/ {state=$0; sub(/^State: /, "", state)}
/^Info:/ {info=$0; sub(/^Info: /, "", info)}
/^$/ {
    if (state ~ /Locked/ && time > thresh && !(id in whitelist)) {
        print "KILL " id "; -- " info
    }
}' | while read kill_cmd; do
    echo "$(date) $kill_cmd" >> $LOG_FILE
    $MYSQL_EXEC -uroot -p$MYSQL_PWD -e "$kill_cmd"
done

根治方案提醒

⚠️ 腳本只是止痛藥，不是治本藥

長期依賴 Kill 進程會導致：

事務回滾產生大量 Undo Log，影響性能
數據一致性風險（非事務性操作被打斷）
掩蓋真實問題：慢查詢、缺索引、長事務、鎖競爭、死鎖

必須同步進行：

開啟慢查詢日志，分析 TOP SQL
SHOW ENGINE INNODB STATUS 分析鎖等待鏈
優化大事務：拆分、縮短持有時間
補充缺失索引
調整隔離級別（RC 減少 Gap Lock）
架構層面：讀寫分離、分庫分表、引入緩存

總結

Shell 定時 Kill Locked 進程是應對 MySQL 阻塞的應急手段。腳本核心是 SHOW PROCESSLIST | grep Locked | awk '{print $1}' | xargs -I {} mysql -e 'KILL {}'。生產環境請使用優化版（帶閾值、白名單、日志），並務必同步推進根治優化。