MySQL 必知必會（六）：計算欄位、函數、彙總與分組進階

10. 計算欄位

不儲存於表中，查詢時即時計算。

10.1 字串拼接 CONCAT()

SELECT CONCAT(RTRIM(vend_name), ' (', RTRIM(vend_country), ')') AS vend_title
FROM vendors ORDER BY vend_name;
/* 結果：
ACME (USA)
Anvils R Us (USA)
... */

10.2 別名 AS

賦予計算欄位有意義名稱，供應用層或後續 ORDER BY/GROUP BY 引用。

10.3 算術運算

SELECT prod_id, quantity, item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM orderitems WHERE order_num = 20005;

11. 資料處理函數

11.1 文本函數速查

-- 發音匹配範例：查找發音像 'Y Lie' 的聯繫人
SELECT cust_name, cust_contact
FROM customers
WHERE SOUNDEX(cust_contact) = SOUNDEX('Y Lie');
-- 命中 'Y Lee'

11.2 日期時間函數精選

• NOW() / CURDATE() / CURTIME()：當前日期時間/日期/時間。
• DATE_ADD() / DATE_SUB()：靈活加減天/月/年。
• DATEDIFF()：兩日期天數差。
• DATE_FORMAT()：格式化輸出，如 '%Y-%m-%d'。

SELECT cust_id, order_num
FROM orders
WHERE DATE(order_date) = '2005-09-01';

11.3 數值函數

ABS()、ROUND()、RAND()、SQRT()、MOD() 等標準數學函數。

12. 彙總函數

-- 去重平均價
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM products WHERE vend_id = 1003;

13. 分組查詢 GROUP BY

13.1 基礎分組

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products GROUP BY vend_id;

13.2 重要規則

1. SELECT 非彙總欄位必須出現在 GROUP BY 中。
2. 可多欄分組（巢狀），順序決定層級。
3. NULL 視為獨立一組。
4. 子句順序：WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY。

13.3 分組過濾 HAVING vs WHERE

-- 訂單數 >= 2 的客戶
SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
FROM orders GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

WHERE 過濾行（分組前），HAVING 過濾組（分組後）。

13.4 分組排序

SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products GROUP BY vend_id
ORDER BY num_prods DESC;

下一篇將講解 多表關聯（JOIN）與子查詢 進階技巧。