MySQL 性能優化：通過 SHOW STATUS 掌握 SQL 執行頻率

核心指標：Com_xxx 計數器

SHOW [SESSION | GLOBAL] STATUS 是洞察數據庫負載特徵的關鍵窗口。SESSION 反映當前連接統計，GLOBAL 則累計自實例啟動以來的全局數據（預設為 SESSION）。

通用 SQL 執行計數（所有存儲引擎）

InnoDB 行級統計（僅 InnoDB 表）

以下計數器按影響行數累加，更精確反映數據變更量：

• Innodb_rows_read：SELECT 返回行數
• Innodb_rows_inserted：實際插入行數
• Innodb_rows_updated：實際更新行數
• Innodb_rows_deleted：實際刪除行數

關鍵差異： Com_update 計算語句執行次數（含回滾），而 Innodb_rows_updated 僅計算成功提交的行變更。

實戰分析：判斷負載類型與引擎選型

1. 讀寫比：Com_select / (Com_insert + Com_update + Com_delete) > 10 → 讀密集，MyISAM 或 InnoDB 均可；寫密集 → 首選 InnoDB（行鎖 + 事務）。
2. 事務健康度：Com_rollback / Com_commit > 0.1 需排查業務代碼。
3. 慢查詢基線：Slow_queries 配合 long_query_time 定位性能瓶頸。

輔助指標：連接與運行狀態

• Connections：嘗試連接總數（含失敗），監控連接風暴。
• Uptime：實例運行秒數，配合計數器換算 QPS/TPS。

最佳實踐建議

1. 建立基線快照：業務低峰期記錄 GLOBAL 狀態，作為異常對比基準。
2. 監控系統集成：將關鍵指標（QPS、TPS、Rollback Rate、Slow Queries）納入 Prometheus/Grafana 告警體系。
3. 區分 SESSION/GLOBAL：排查單會話問題用 SESSION，容量規劃用 GLOBAL。