MySQL 聚合函數實戰：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN、DISTINCT 統計與組合查詢

MySQL 聚合函數實戰：COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN、DISTINCT 統計與組合查詢

聚合函數對列值進行彙總計算，返回單一值。常用於報表、儀表盤、統計分析。本文以 products 表演示各函數用法與組合技巧。

示例表數據

1. AVG() 平均值

SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;

返回單行單列結果。

帶條件：SELECT AVG(prod_price) FROM products WHERE vend_id = 1003;

2. COUNT() 行數統計

• COUNT(*)：統計所有行（含 NULL）。
• COUNT(column)：統計該列非 NULL 行數。

SELECT COUNT(*) AS total FROM products; -- 14 行
SELECT COUNT(*) AS v1001_cnt FROM products WHERE vend_id = 1001;

3. MAX() / MIN() 極值

SELECT MAX(prod_price) AS max_price FROM products;
SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products;

4. SUM() 求和

SELECT SUM(quantity * item_price) AS total_sales FROM orderitems WHERE order_num = 20005;

5. DISTINCT 去重統計

SELECT COUNT(DISTINCT vend_id) AS vendor_count FROM products;

統計有多少個不同廠商。

6. 多聚合函數組合

SELECT COUNT(*) AS items,
       MIN(prod_price) AS price_min,
       MAX(prod_price) AS price_max,
       AVG(prod_price) AS price_avg
FROM products;

單次掃描獲取多項統計，效率最高。

進階提示

• COUNT(*) 在 MyISAM 中極快（存儲行數），InnoDB 需掃描聚簇索引，大表可考慮觸發器維護計數表或近似值 EXPLAIN 估算。
• SUM()、AVG() 忽略 NULL，若需將 NULL 視為 0 用 COALESCE(col,0)。
• 聚合結果別名建議語義化（AS total_sales），便於應用層映射。