小表驅動大表：讓較小的結果集作為驅動表（外層迴圈），大表作為被驅動表（內層查找）。
| 語法 | 等價邏輯 | 優勢場景 |
|---|---|---|
SELECT * FROM A WHERE id IN (SELECT id FROM B) |
FOR each row in B: SELECT * FROM A WHERE A.id = B.id |
B（子查詢）結果集 小於 A 時 |
SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM B WHERE B.id = A.id) |
FOR each row in A: SELECT * FROM B WHERE B.id = A.id |
A（主查詢）結果集 小於 B 時 |
-- rocky_member 大表，rocky_vip_appro 小表（已過濾 passed=1）
-- 使用 EXISTS：0.313s
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM rocky_member m
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM rocky_vip_appro a
WHERE m.ID = a.user_id AND a.passed = 1);
-- 使用 IN：0.160s（快近一倍）
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM rocky_member m
WHERE m.ID IN (SELECT ID FROM rocky_vip_appro WHERE passed = 1);結論：子查詢表（rocky_vip_appro）資料量較小，IN 將其作為驅動表更高效。
ID/user_id）必須建立索引，否則全表掃描導致效能崩塌。NOT IN / NOT EXISTS 同理，但 NOT IN 若子查詢含 NULL 會導致結果為空，NOT EXISTS 較安全。針對大量資料的 NOT IN，建議改用 LEFT JOIN ... IS NULL 或 NOT EXISTS，並確保索引覆蓋，避免「天文數字」級的嵌套迴圈比較。
子查詢小 → 用 IN
主查詢小 → 用 EXISTS
關鍵欄位必加索引
NOT IN 慎用，優先 NOT EXISTS / LEFT JOIN
