MySQL SQL優化實戰：統計分類計數從1.34秒降至0.78秒的兩種寫法對比

GROUP BY計數優化：用條件聚合替換分組掃描

原始慢查詢

SELECT country, COUNT(*) FROM t1 GROUP BY country;
-- 157萬行，耗時1.34秒，Extra: Using temporary; Using filesort

優化方案一：條件COUNT（推薦）

SELECT 
  COUNT(country='africa' OR NULL) AS africa,
  COUNT(country='america' OR NULL) AS america,
  COUNT(country='china' OR NULL) AS china
FROM t1;
-- 耗時0.78秒，Extra: 無臨時表、無filesort

原理：COUNT(expr)只統計非NULL值，condition OR NULL滿足條件返回true(非NULL)，不滿足返回NULL。

優化方案二：條件SUM

SELECT 
  SUM(country='africa') AS africa,
  SUM(country='america') AS america,
  SUM(country='china') AS china
FROM t1;
-- 耗時0.86秒，同樣消除臨時表

差異：MySQL中布爾值true=1、false=0，SUM直接累加。COUNT版本CPU開銷略低。

執行計劃對比

適用場景與擴展

• 固定分類值統計（如：訂單狀態、用戶等級、地區分布）
• 分類數<20時效果最佳，超過建議物化視圖或Summary Table
• 可結合WHERE縮小掃描範圍：WHERE create_time > '2024-01-01'

進階技巧：動態生成列

-- 預備語句動態構建
SET @sql = (
  SELECT GROUP_CONCAT(
    CONCAT('COUNT(country=', QUOTE(country), ' OR NULL) AS ', country)
  ) FROM (SELECT DISTINCT country FROM t1) t
);
SET @sql = CONCAT('SELECT ', @sql, ' FROM t1');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;

核心結論

1. 固定分類統計優先用條件聚合，避免GROUP BY產生臨時表與排序
2. COUNT(expr OR NULL)比SUM(expr)略快，語義更清晰 3. 結合覆蓋索引INDEX(country)可再提升3-5倍 4. 大分類場景改用Summary Table定時刷新