MySQL Query Cache 啟用與參數詳解：query_cache_size、query_cache_type 實戰配置

核心認知

• Query Cache **緩存 SELECT 結果集**，相同 SQL (大小寫、空格、註釋完全一致) 直接返回，繞過解析/優化/執行。
• MySQL 5.7.20 棄用，8.0 移除 (因鎖競爭、失效率高、不支援分區表/事務隔離)，**生產環境建議關閉**，改用 Redis/應用層緩存。
• 僅適用於 **「讀多寫少、表極少變更、重複查詢極高」** 的舊版本 (5.6/5.7 早期) 場景。

關鍵參數

啟用配置示例 (my.cnf)

[mysqld]
query_cache_size = 128M
query_cache_type = 1
query_cache_limit = 2M
query_cache_min_res_unit = 8K

重啟驗證：

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| query_cache_size        | 134217728  -- 128M
| query_cache_type        | ON
| query_cache_limit       | 2097152
| query_cache_min_res_unit| 8192
+-------------------------+-----------+

運行時狀態監控

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';
+-------------------------+-----------+
| Variable_name           | Value     |
+-------------------------+-----------+
| Qcache_free_blocks      | 1         -- 空閒塊數，大說明碎片多
| Qcache_free_memory      | 134207264 -- 剩餘內存
| Qcache_hits             | 1500      -- 命中次數 (核心指標)
| Qcache_inserts          | 200       -- 未命中插入次數
| Qcache_lowmem_prunes    | 0         -- 內存不足淘汰次數，>0 需擴容
| Qcache_not_cached       | 50        -- 因 type/limit 不緩存數
| Qcache_queries_in_cache | 180       -- 當前緩存查詢數
| Qcache_total_blocks     | 361       -- 總塊數
+-------------------------+-----------+

效果驗證實戰

-- 首次查詢
SELECT * FROM user WHERE id = 2;  -- Qcache_inserts +1

-- 相同查詢
SELECT * FROM user WHERE id = 2;  -- Qcache_hits +1, Qcache_inserts 不變

失效場景 (緩存不生效/被清空)

• 表有任何 INSERT/UPDATE/DELETE/TRUNCATE/ALTER → 相關表所有緩存**全量失效** (極大開銷)。
• 查詢包含不確定函數：NOW(), RAND(), UUID(), USER() 等。
• 查詢使用 SQL_NO_CACHE 或 query_cache_type=2 未加 SQL_CACHE。
• 結果集 > query_cache_limit。
• 不同客戶端字符集/排序規則導致 SQL 文本不完全一致。

最佳實踐建議

1. MySQL 5.7+ / 8.0： 確保 query_cache_size=0, query_cache_type=0，專注 innodb_buffer_pool 與外部緩存 (Redis)。
2. 舊版本必須開啟： 僅針對「配置表、字典表、靜態報表」等極少變更的表，設置 query_cache_type=2 + SQL_CACHE 精準控制。
3. 監控 Qcache_lowmem_prunes 與 Qcache_hits / Qcache_inserts 比值，命中率 < 80% 考慮關閉。
4. 定期 FLUSH QUERY CACHE 整理碎片 (鎖表，慎用)。