MySQL 效能優化持續更新清單：快取、索引、SQL 寫法、架構 20+ 條核心要點

MySQL 效能優化持續更新清單

查詢快取優化

• 適用場景：不常變更的表、重複查詢。
• 避坑：NOW()、RAND() 等非確定性函數會導致快取失效 → 改用應用層變數預先計算。
• 統一 SQL 大小寫風格 (MySQL 解析區分大小寫)。
• 適當增加 query_cache_size。

核心 SQL 優化 15 條

1. EXPLAIN 分析執行計畫，關注 rows、key、Extra。
2. 只需一行 → LIMIT 1。
3. 高頻查詢欄位建索引 (權衡寫入開銷)。
4. JOIN 欄位型態、字符集、長度完全一致。
5. 禁用 ORDER BY RAND()：改用 SELECT COUNT(*) 取總數 → 應用層隨機 → LIMIT offset,1。
6. 避免 SELECT *，按需取欄位。
7. 主鍵用 INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT，勿用 VARCHAR。
8. 枚舉值欄位用 ENUM 代替 VARCHAR。
9. 參考 PROCEDURE ANALYSE() 建議 (需實際資料量)。
10. 盡量 NOT NULL。
11. IP 存 UNSIGNED INT，用 INET_ATON/NTOA 轉換。
12. 固定長度表 (無 VARCHAR/TEXT/BLOB) 較快，可垂直分割實現。
13. 垂直分割：拆出低頻/大欄位，避免頻繁 JOIN 分割表。
14. 大量 DELETE/INSERT 分批 (用 LIMIT)，防鎖表雪崩。
15. 選擇最小足夠的資料型態 (TINYINT/SMALLINT/MEDIUMINT/DATE)。

引擎選型

• 讀多寫少、需全文索引 → MyISAM。
• 寫多、需交易、高併發、行級鎖 → InnoDB (現代預設首選)。

持續實踐、持續優化。