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MySQL 調優基礎篇：EXPLAIN 執行計劃深度解析與索引優化實戰

編輯：MySQL 綜合教學

MySQL 作為開源關係型資料庫首選，廣泛應用於高併發互聯網業務。本系列將系統講解 MySQL 性能調優，首篇聚焦執行計劃（EXPLAIN）核心指標解讀與索引優化基礎。

技術環境

OS：Windows
MySQL：5.6
樣本庫：sakila

一、EXPLAIN 基礎語法

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options

在待優化 SQL 前加 EXPLAIN，MySQL 將輸出查詢優化器的決策資訊，類似 SQL Server 的執行計劃但更輕量。

二、EXPLAIN 輸出欄位詳細解讀

1. select_type：查詢類型

值	含義
SIMPLE	單純 SELECT（無 UNION/子查詢）
PRIMARY	最外層查詢
UNION	UNION 中第二或後續 SELECT
DEPENDENT UNION	依賴外部查詢的 UNION
UNION RESULT	UNION 結果集
SUBQUERY	子查詢首個 SELECT
DEPENDENT SUBQUERY	依賴外部查詢的子查詢
DERIVED	衍生表（FROM 子句子查詢）

2. type：訪問類型（性能由高到低）

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system/const：極快，主鍵/唯一索引精確查找。
eq_ref：連接查詢中使用主鍵/唯一索引全部鍵部分。
ref：非唯一索引或最左前綴匹配。
range：索引範圍掃描（BETWEEN、IN、> 等）。
index：全索引掃描（比全表掃描快）。
ALL：全表掃描，需優化首要目標。

調優目標：至少達到 range 級別，最佳達到 ref/eq_ref/const。

3. 關鍵欄位速查

欄位	含義	調優關注點
possible_keys	理論可用索引	是否包含預期索引
key	實際使用索引	NULL 表示無索引可用
key_len	使用索引長度	判斷聯合索引用了幾列
ref	配合 key 的比較值	常數或關聯表欄位
rows	預估掃描行數	越小越好，配合 type 判斷
Extra	額外資訊	Using index(覆蓋索引)、Using filesort、Using temporary 等

4. Extra 常見值與優化提示

Using index：覆蓋索引，僅讀索引不回表，極佳。
Using filesort：需額外排序，考慮索引優化 ORDER BY。
Using temporary：建立臨時表，GROUP BY/DISTINCT 優化方向。
Using where：WHERE 過濾，結合 type 判斷是否全表掃描後過濾。

三、實戰：索引優化前後對比

-- 建表
CREATE TABLE testOneRow (A INT, b VARCHAR(5));
INSERT INTO testOneRow VALUES (1, '111');

-- 無索引：type=ALL
EXPLAIN SELECT b FROM testOneRow;

-- 建立索引
CREATE INDEX index_b ON testOneRow (b);

-- 有索引：type=ref，rows=1，Extra=Using index
EXPLAIN SELECT b FROM testOneRow;

單一索引即將全表掃描轉為索引查找，行數從全表降為 1，展現索引核心價值。