SQL Server 2008 聚合查詢與分組分析完全指南

SQL Server 2008 聚合查詢與分組分析完全指南

在資料庫操作中，聚合查詢是統計分析的核心工具。本文以 SQL Server 2008 為例，詳細解說聚合函數、GROUP BY 分組、HAVING 條件篩選以及 ORDER BY 排序的實戰應用，並附上完整範例資料與執行結果。

範例資料：商品資訊表

以下為示範用的 Shohin（商品）資料表，包含 8 筆記錄：

+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+
| shohin_id | shohin_mei | shohin_bunrui | hanbai_tanka | shiire_tanka | torokubi   |
+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+
| 0001      | T恤        | 衣服          | 1000         | 500          | 2009-09-20 |
| 0002      | 打孔器     | 辦公用品      | 500          | 320          | 2009-09-11 |
| 0003      | 運動T恤    | 衣服          | 4000         | 2800         | NULL       |
| 0004      | 菜刀       | 廚房用具      | 3000         | 2800         | 2009-09-20 |
| 0005      | 高壓鍋     | 廚房用具      | 6800         | 5000         | 2009-01-15 |
| 0006      | 叉子       | 廚房用具      | 500          | NULL         | 2009-09-20 |
| 0007      | 擦菜板     | 廚房用具      | 880          | 790          | 2008-04-28 |
| 0008      | 圓珠筆     | 辦公用品      | 100          | NULL         | 2009-11-11 |
+-----------+------------+---------------+--------------+--------------+------------+

一、聚合函數總覽

聚合函數可對資料行進行統計運算，常用函數如下：

• COUNT：計算記錄筆數。COUNT(*) 包含 NULL 值；COUNT(欄位名) 排除 NULL。
• SUM：數值欄位總和。
• AVG：數值欄位平均值（自動排除 NULL）。
• MAX / MIN：求最大/最小值，適用於數字、字串、日期等多種型別。

進階用法：在聚合函數中使用 DISTINCT 可去除重複值，例如 COUNT(DISTINCT shohin_bunrui) 計算商品分類種類數。

二、GROUP BY 分組查詢

GROUP BY 子句如同「切割資料表的刀」，依指定欄位將資料分組，再配合聚合函數產生摘要資訊。

基本語法與執行順序

SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) 
FROM Shohin 
GROUP BY shohin_bunrui;

結果：

+---------------+----------+
| shohin_bunrui | COUNT(*) |
+---------------+----------+
| 辦公用品      | 2        |
| 廚房用具      | 4        |
| 衣服          | 2        |
+---------------+----------+

子句撰寫順序（不可更動）：

SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY

DBMS 內部執行順序：

FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

重要限制規則

• SELECT 清單限制：使用聚合函數時，SELECT 只能包含「常數」、「聚合函數」、「GROUP BY 指定的欄位（分組鍵）」。
• 別名不可用於 GROUP BY：因 SELECT 執行在 GROUP BY 之後，故 GROUP BY 無法引用 SELECT 定義的別名。
• NULL 值分組：分組鍵含 NULL 時，會形成一個「不確定」群組（空值群組）。
• 結果無序：GROUP BY 輸出順序不保證，需搭配 ORDER BY 排序。

三、HAVING 子句：對分組結果篩選

WHERE 篩選「列」，HAVING 篩選「組」。

語法結構

SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) 
FROM Shohin 
GROUP BY shohin_bunrui 
HAVING COUNT(*) = 2;

結果： 僅保留筆數等於 2 的分類（辦公用品、衣服）。

進階範例：平均售價 ≥ 2500 的分類

SELECT shohin_bunrui, AVG(hanbai_tanka) 
FROM Shohin 
GROUP BY shohin_bunrui 
HAVING AVG(hanbai_tanka) >= 2500;

結果： 廚房用具 (2795)、衣服 (2500)。

HAVING 可用元素： 常數、聚合函數、GROUP BY 分組鍵。

執行順序： FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

四、ORDER BY 排序輸出

ORDER BY 必須寫在 SELECT 陳述式最末端，因排序動作在結果返回前執行。

排序規則

• 預設 ASC 遞增；DESC 遞減。
• NULL 值排序位置視 DBMS 而定（MySQL：ASC 置頂，DESC 置底）。
• 可使用 SELECT 清單未出現的欄位或聚合函數排序。

範例：依商品分類筆數遞增排序

SELECT shohin_bunrui, COUNT(*) 
FROM Shohin 
GROUP BY shohin_bunrui 
ORDER BY COUNT(*);

結果： 辦公用品(2)、衣服(2)、廚房用具(4)。

五、完整子句執行順序總表

六、實務建議

1. 先用 WHERE 過濾列，再用 GROUP BY 分組，最後用 HAVING 篩選組，效能最佳。
2. 避免在 GROUP BY 中使用運算式或函數，影響索引使用。
3. 大量資料分組時，確保分組鍵上有索引。
4. SELECT 清單欄位必須符合「單值原則」：每群組僅回傳一值。

掌握聚合查詢與分組邏輯，是撰寫高效率統計報表 SQL 的關鍵基礎。