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《SQL 必知必會》第 1-13 章核心筆記：從基礎查詢到進階聯結

編輯：MySQL 綜合教學

書籍資訊

本文整理自《SQL 必知必會》前 13 章的學習筆記，涵蓋 SQL 基礎語法、過濾、排序、通配符、計算欄位、函數、聚合、分組、子查詢、聯結等核心知識點，所有範例均在 MySQL 環境下實測。

第 1-6 章：基礎查詢與排序

基本 SELECT 與 ORDER BY

-- 指定欄位查詢並按主鍵排序
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
ORDER BY prod_id;

-- 多欄位排序：先按價格升序，再按名稱升序
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name;

-- 混合排序：價格升序，名稱降序
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
ORDER BY prod_price, prod_name DESC;

第 7 章：進階過濾 (WHERE 子句)

常用操作符與組合邏輯

-- 空值判斷
SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;

-- 複雜條件組合：AND/OR 優先級與括號
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
WHERE (vend_id <> 'DLL01' OR prod_id LIKE 'BR%')
  AND prod_price BETWEEN 3 AND 10;

-- IN 操作符：簡化多個 OR 條件
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01')
ORDER BY prod_name;

-- NOT IN：排除特定值
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
WHERE vend_id NOT IN ('DLL01','BRS01')
ORDER BY prod_name;

第 8 章：通配符過濾 (LIKE)

%：匹配任意字元（零個或多個）
_：匹配單個字元
[]：字元集合（MySQL 不支援，需用 REGEXP 替代）

-- 以 'Fish' 開頭，或名稱符合 '__ inch teddy bear' 模式
SELECT prod_id, prod_name, prod_desc
FROM products
WHERE prod_name LIKE '__ inch teddy bear' OR prod_name LIKE 'Fish%';

最佳實踐： 避免過度使用通配符；不要將通配符置於搜尋模式開頭（如 %keyword），會導致全表掃描，效能極差。

第 9-10 章：計算欄位與資料處理函數

字串拼接與別名

MySQL 使用 CONCAT() 而非 + 或 ||（後兩者在 MySQL 中為算術加法或邏輯 OR，結果為 0）。

-- 正確拼接
SELECT CONCAT(vend_name, '(', vend_country, ')') AS vend_title
FROM vendors ORDER BY vend_name;

-- 算術運算建立計算欄位
SELECT prod_id, quantity, item_price,
       quantity * item_price AS expanded_price
FROM orderitems
WHERE order_num = 20008;

常用函數示例

-- 日期/時間函數
SELECT CONCAT(prod_name, '+', CURDATE()) FROM products;
SELECT order_num FROM orders WHERE YEAR(order_date) = 2004;

-- 字串函數
SELECT UPPER(prod_name) AS prod_name_upper, prod_price
FROM products ORDER BY prod_name;

-- 去除空白
SELECT TRIM('  test  '); -- 返回 'test'

注意： 函數在不同 DBMS 中語法差異大，移植性較差，使用時務必加註釋說明適用資料庫。

第 11 章：聚合函數

-- 基本聚合
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;

-- 進階：DISTINCT 去重統計
SELECT COUNT(*) AS items,
       AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_distinct_price,
       MAX(prod_price) AS max_price,
       MIN(prod_price) AS min_price
FROM products;

第 12 章：資料分組 (GROUP BY / HAVING)

執行順序：SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY

-- 按供應商分組統計商品數
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id;

-- 按價格分組，並過濾數量 >= 2 的組
SELECT prod_price, COUNT(*) AS num_price
FROM products
GROUP BY prod_price
HAVING COUNT(*) >= 2
ORDER BY prod_price DESC;

關鍵點： WHERE 過濾行，HAVING 過濾分組；SELECT 清單中的非聚合欄位必須出現在 GROUP BY 中。

第 13 章：子查詢

原則：由內而外、由特殊到一般。

-- 找出購買特定商品 (RGAN01) 的客戶
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (
    SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id = 'RGAN01'
);

相關子查詢（外部引用內部表別名）：

SELECT cust_name, cust_state,
       (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;

第 14-15 章：聯結表 (JOIN)

內聯結 vs 外聯結

-- 內聯結 (INNER JOIN)：僅返回匹配行
SELECT vend_name, prod_name, prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
  ON vendors.vend_id = products.vend_id;

-- 左外聯結 (LEFT JOIN)：保留左表所有行
SELECT C.cust_id, O.order_num
FROM customers AS C LEFT OUTER JOIN orders AS O
  ON C.cust_id = O.cust_id;

-- 右外聯結 (RIGHT JOIN)：保留右表所有行

MySQL 不支援 FULL OUTER JOIN 與舊式 *= 語法，可用 UNION 模擬全外聯結。

表別名與自聯結

-- 使用別名簡化多表查詢
SELECT P.prod_id, P.prod_name, SUM(O.quantity) AS total_qty
FROM products AS P LEFT OUTER JOIN orderitems AS O
  ON P.prod_id = O.prod_id
GROUP BY P.prod_name
ORDER BY P.prod_id;

此查詢展示所有商品（含無銷售記錄者），並統計總銷量。