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選對資料類型是資料庫設計效能與正確性的基石。MySQL 提供豐富型別與屬性約束，本文系統整理供查閱。 1. 日期時間類型 類型儲存範圍/格式用途

MySQL DDL 與元資料查詢命令完整彙整，涵蓋資料庫/表全生命週期操作。 資料庫操作 SHOW DATABASES; CREATE DATABASE d

MySQL 客戶端與管理工具常用指令彙整，適合快速查閱。 建立資料庫 # 管理工具 mysqladmin -u root -p create db_name

理解索引底層存儲結構是調優、排查效能問題的基石。本文對比 InnoDB B+Tree、MyISAM、Memory Hash 三大引擎索引實現差異。 InnoD

子查詢是嵌套在外層查詢中的 SELECT，可出現在 WHERE、HAVING、FROM、SELECT 子句。掌握各類型與操作符是寫出靈活 SQL 關鍵。 子查

JOIN 是多表關聯查詢核心。MySQL 支援 CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN (LEFT/RIGHT)，理解執行邏輯是寫出高

MySQL 支援兩種集合操作：UNION DISTINCT (預設) 與 UNION ALL，對應垂直合併結果集。 語法規則 SELECT col1, co

事務是資料庫一致性基石。MySQL InnoDB 完整支援 ACID，本文系統整理理論與實戰。 ACID 四大特性 特性英文說明 原子性A

MySQL 客戶端連線指令是日常操作基礎，掌握各種連線方式與參數細節可避免常見錯誤。 基本語法 mysql -h host -u user -p[passwo

MySQL 效能優化需自下而上建立五層體系：硬體 → OS/檔案系統 → 核心參數 → MySQL 參數 → SQL/架構。本文彙整各層關鍵動作。 1. 硬體

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MySQL Event Scheduler 內建排程功能，可替代作業系統 cron 定期執行資料庫維護、統計彙總、資料清理等任務。 1. 檢查/啟用事件排程器

前言 索引是查詢加速的核心，但建了索引 ≠ 用上索引。優化器基於成本模型決策，特定寫法會導致索引失效、退化為全表掃描。本文深度解析五大典型失效場景、原理、驗證方

前言 當單表數據達到千萬/億級，單機寫入、查詢、DDL、備份均成瓶頸。Sharding（分片/分庫分表）通過路由算法將數據水平切分到多個庫/表/實例，突破單節點

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前言 掌握數據庫、表級磁盤佔用情況，是容量規劃、分庫分表決策、異常膨脹排查的基礎。MySQL information_schema.TABLES 視圖提供統計元

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