MySQL 多表連接查詢完全指南：INNER、LEFT、RIGHT JOIN 實戰詳解

實際開發中，單表查詢遠遠不夠。訂單需要關聯用戶、商品需要關聯分類、文章需要關聯作者——JOIN 多表連接 是關聯式資料庫的核心技能。MySQL 支援三大標準連接類型，各有其適用場景。

三大 JOIN 類型對比速覽

範例資料集：RUNOOB 資料庫

兩張核心表：

• runoob_tbl：教程主表（id、標題、作者、發布日期）
• tcount_tbl：作者統計表（作者、文章數），含 NULL 值

實戰 1：INNER JOIN — 只取雙方都有的資料

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
    -> FROM runoob_tbl a
    -> INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-----------+---------------+--------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-----------+---------------+--------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-----------+---------------+--------------+

解析： Abdul S、mahran、mahnaz、Jen、Gill 因雙方作者不匹配被過濾掉。INNER 關鍵字可省略，JOIN 預設即為內連接。

實戰 2：LEFT JOIN — 保留左表所有資料

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
    -> FROM runoob_tbl a
    -> LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 2 | Abdul S | NULL |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-------------+-----------------+----------------+

關鍵差異： Abdul S 在右表無對應記錄，但因 LEFT JOIN 保留左表，結果仍顯示，runoob_count 自動填充為 NULL。

實戰 3：RIGHT JOIN — 保留右表所有資料

mysql> SELECT b.runoob_id, b.runoob_author, a.runoob_count
    -> FROM tcount_tbl a
    -> RIGHT JOIN runoob_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| runoob_id | runoob_author | runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
| 1 | John Poul | 1 |
| 2 | Abdul S | NULL |
| 3 | Sanjay | 1 |
+-------------+-----------------+----------------+

結果與 LEFT JOIN 相同，僅是表順序互換。實務上統一使用 LEFT JOIN 可降低認知負擔。

視覺化理解 JOIN 差異

PHP 中執行 JOIN 查詢

<?php
$sql = 'SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count
        FROM runoob_tbl a
        INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author';
$retval = mysqli_query($conn, $sql);
while ($row = mysqli_fetch_assoc($retval)) {
    echo "Author: {$row['runoob_author']} <br> Count: {$row['runoob_count']} <br>";
}
?>

效能與最佳實踐建議

1. 小表驅動大表： 用較小結果集的表作為驅動表（LEFT JOIN 左表、INNER JOIN 任一邊）。
2. ON 條件加索引： 連接欄位（如 runoob_author）務必建立索引。
3. 避免 SELECT *： 明確列出所需欄位，減少網路傳輸與記憶體佔用。
4. 善用 EXPLAIN： 執行計畫中 type=ref 或 eq_ref 表示索引生效。

熟練掌握三大 JOIN，配合索引優化，即可高效解決 90% 以上的多表查詢需求。