MySQL 全文搜索完整指南：MATCH AGAINST 自然語言、布林與查詢擴展模式

核心語法

MATCH (col1, col2, ...) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE | WITH QUERY EXPANSION])

建立全文索引

• 僅支援 MyISAM 引擎（MySQL 5.6+ InnoDB 也支援）
• 適用欄位類型：CHAR、VARCHAR、TEXT
• 建表時建立：FULLTEXT (title, body)
• 事後新增：ALTER TABLE ADD FULLTEXT idx_name (col1, col2)

大數據量建索引技巧

先匯入資料 → 再建立 FULLTEXT 索引，速度遠快於邊匯入邊建索引。

三種搜尋模式

1. 自然語言模式（預設）

SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('database');

• 不分大小寫
• 依相關性排序（高→低）
• 相關值計算基於：詞頻、文檔頻率、唯一詞數等
• 50% 門檻：出現在超過 50% 文檔的詞被視為停用詞，忽略不計（小資料集易誤觸）

2. 布林模式

SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);

特點：無 50% 門檻、不按相關性排序、可無索引工作（極慢）。

3. 查詢擴展模式

SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH (title, body) AGAINST ('MySQL' WITH QUERY EXPANSION);

兩階段：先自然語言搜尋 → 分析高相關文檔關鍵詞 → 再次搜尋。適合關鍵詞模糊、需擴大召回的場景。

中文分詞問題

MySQL 內建分析器以空格、標點為分隔符，**無法正確切分中文**。解決方案：

• 預處理：在中文詞彙間插入空格或特定分隔符
• 使用第三方分詞器（如 jieba、SCWS）配合應用層分詞後存入專用欄位
• MySQL 5.7+ 內建 ngram parser 支援中日韓分詞

效能監控

SHOW STATUS LIKE 'Handler_read_key';    -- 高表示索引生效
SHOW STATUS LIKE 'Handler_read_rnd_next'; -- 高表示全表掃描，查詢低效