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MySQL 查詢緩存實戰操作指南：啟控、監控、碎片整理與效能調優

編輯：MySQL 資料庫相關知識

查詢緩存能將重複 SELECT 結果直接從記憶體返回，大幅降低 CPU 與 I/O。本文以實操指令示範緩存的啟停、參數檢視、碎片整理、清除與效能監控關鍵指標。

基礎開關與模式控制

-- 檢視當前模式
SELECT @@query_cache_type;  -- ON / OFF / DEMAND

-- 關閉緩存
SET GLOBAL query_cache_type = OFF;

-- 開啟緩存
SET GLOBAL query_cache_type = ON;

-- 單句控制：強制使用/不使用緩存
SELECT SQL_CACHE id, title FROM article;
SELECT SQL_NO_CACHE id, title FROM article;

核心參數檢視

-- 是否支援緩存
SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';  -- YES

-- 緩存總大小（Bytes）
SELECT @@global.query_cache_size;  -- 16777216 (16MB)

-- 單查詢最大緩存限制
SELECT @@global.query_cache_limit;  -- 1048576 (1MB)

維護操作

-- 碎片整理（不清除資料，僅合併記憶體塊）
FLUSH QUERY CACHE;

-- 完全清除緩存
RESET QUERY CACHE;

效能監控關鍵指標

FLUSH TABLES;  -- 確保狀態最新
SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

變數	含義	健康判讀
Qcache_free_blocks	空閒記憶體塊數	過大表示碎片嚴重
Qcache_free_memory	剩餘可用記憶體	過低需擴充 query_cache_size
Qcache_hits	命中次數	核心效能指標
Qcache_inserts	寫入緩存次數	配合 hits 計算命中率
Qcache_lowmem_prunes	因記憶體不足被淘汰次數	>0 持續增長需加大緩存
Qcache_not_cached	未緩存查詢數	含非 SELECT、使用 NOW() 等
Qcache_queries_in_cache	當前緩存查詢數	觀察緩存利用度
Qcache_total_blocks	總記憶體塊數	配合 free_blocks 算碎片率

關鍵公式與調優建議

碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks × 100% > 20% → FLUSH QUERY CACHE 或降低 query_cache_min_res_unit
利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size × 100% < 25% → 緩存過大可縮減；> 80% 且 prunes > 50 → 過小或碎片多
命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts) × 100%（或 1 - inserts/hits）
建議 min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache （參考 High Performance MySQL）

實戰觀察範例

-- 觀察緩存新增
SELECT SQL_CACHE id, title FROM article;
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_queries_in_cache';  -- 0 → 1

-- 觀察記憶體消耗
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_free_memory';  -- 16768408 → 16766728

查詢緩存對「讀多寫少、重複查詢多」場景效果顯著；寫入頻繁會導致頻繁失效，需權衡啟用。